Меню

Готовим специалистов по работе с данными на практике

Образовательная лицензия № Л035-01255-50/05246712
Бессрочный доступ к материалам и их обновлениям
Более 6500 студентов на наших курсах
Собственная LMS с тренажерами кода
Выбрать программу
Пройти тест и подобрать
Готовим специалистов по работе с данными на практике desktop
Готовим специалистов по работе с данными на практике mobile
Бесплатный вебинар

Как устроены профессии в Data: Data Analyst, Data Engineer, Data Scientist и DataOps

15 сентября
20:00 (МСК)
Онлайн
Что будет на вебинаре:
На примере реального бизнеса показываем четыре роли: кто собирает данные, кто строит и поддерживает инфраструктуру, кто анализирует, а кто создаёт ML-модели. В конце студент понимает, какое направление ему ближе.
Выберите формат обучения

Фильтры
Фильтры
Направление
Все направления
Сбросить
Data Analytics
Data Engineering
Data OPS
Data Science
Все направления
Длительность
Не важно
Сбросить
4 недели
5 недель
6 недель
3 месяца
4 месяца
5 месяцев
8 месяцев
Документы
Не важно
Сбросить
Диплом
Сертификат
Цена
Не важно
Сбросить
DataOPS инженер
Курс
Доступ сразу
DataOPS инженер

Научитесь автоматизировать развертывание и мониторинг data-инфраструктуры

С нуля до junior
Теория и практика
Диплом по окончании
4 месяца
УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ
Data Engineer для начинающих
Курс
Доступ сразу
Data Engineer для начинающих

Курс для новичков, которые хотят с нуля освоить Data Engineering и разобраться, как устроена работа с данными в современных компаниях. Вы изучите основные инструменты Data Engineer, научитесь собирать, хранить, обрабатывать и передавать большие объёмы данных, создавать ETL/ELT-процессы и строить надёжные пайплайны. Для старта не требуется опыт работы в Data Engineering — обучение выстроено от базовых тем к более сложным и сопровождается практическими заданиями.

С нуля до junior
Теория и практика
Диплом по окончании
3 месяца
УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ
Футбольный VAR с компьютерным зрением
Интенсив
Запуск 1 октября
Новинка
Футбольный VAR с компьютерным зрением

Специалист по компьютерному зрению — это разработчик, который обучает нейросети анализировать изображения и видео: находить объекты, распознавать события и извлекать полезную информацию.

С нуля
Теория и практика
Диплом по окончании
4 недели
Узнать подробнее
Архитектор данных
Интенсив
Запуск 1 октября
Новинка
Архитектор данных

Архитектор данных — это специалист, который проектирует системы хранения и обработки данных, выбирает правильные технологии под разные задачи и строит масштабируемую инфраструктуру.

С нуля
Теория и практика
Диплом по окончании
6 недель
Узнать подробнее
Рекомендательная система
Интенсив
Запуск 1 октября
Новинка
Рекомендательная система

Разработчик рекомендательных систем — это специалист, который создает алгоритмы, способные предсказывать интересы пользователей и предлагать им релевантный контент.

С нуля
Теория и практика
Диплом по окончании
4 недели
Узнать подробнее
Продуктовая аналитика
Интенсив
Запуск 1 октября
Новинка
Продуктовая аналитика

Продуктовый аналитик — это специалист, который анализирует поведение пользователей и помогает улучшать продукт на основе данных.

С нуля
Теория и практика
Диплом по окончании
4 недели
Узнать подробнее
RAG-ассистент
Интенсив
Запуск 1 октября
Новинка
RAG-ассистент

Разработчик RAG-систем — это специалист, который создаёт интеллектуальные ассистенты, отвечающие на вопросы по документам компании. Он комбинирует большие языковые модели, векторный поиск и эффективное дообучение, чтобы превратить корпоративную базу знаний в интерактивный сервис.

С нуля
Теория и практика
Диплом по окончании
5 недель
Узнать подробнее
Инженер данных
Профессия
Запуск 1 сентября
Инженер данных

Инженер данных — это специалист, который строит системы сбора, хранения и обработки данных, обеспечивая их доступность для аналитики и бизнеса.

С нуля
Теория и практика
8 месяцев
Диплом по окончании
8 месяцев
Узнать подробнее
Математика для программистов
Курс
Доступ сразу
Математика для программистов

Программист с математической базой — это специалист, который понимает принципы работы алгоритмов, умеет решать сложные задачи и эффективно работает с данными.

С нуля до junior
Теория и практика
Диплом по окончании
4 месяца
УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ
Показать ещё
NovaData — образовательная и технологическая компания в сфере данных
Мы разрабатываем решения для работы с данными и обучаем специалистов, которые могут применять эти навыки на практике
В отличие от классических онлайн-школ, мы совмещаем:
01
Разработку проектов в сфере данных
02
Разработку образовательных программ
03
Подготовку специалистов под реальные задачи
О компании

Что вы получите, обучаясь у нас

Бессрочный доступ к материалам
Вы сохраняете доступ ко всем учебным материалам без ограничения по времени
Бессрочный доступ к материалам
Гибкий график обучения
Вы можете проходить обучение в удобное время, совмещая его с работой и другими задачами
Гибкий график обучения
Проверка заданий экспертами
Практические задания проверяются специалистами с опытом работы в сфере данных
Проверка заданий экспертами
Официальные документы и лицензии об образовании
Официальные документы с внесением данных в государственный реестр дополнительного образования (ФРДО)
Официальные документы и лицензии об образовании
Поддержка кураторов на протяжении обучения
Кураторы сопровождают вас на всех этапах обучения и помогают в решении возникающих вопросов
Поддержка кураторов на протяжении обучения
Вас будут учить
Эксперты-практики, которые ежедневно работают с данными, аналитикой, машинным обучением и современными технологиями разработки.
Баданов Артем
1
Баданов Артем
Основатель компании NovaData.
Ведущий преподаватель
Lead Data Engineer
Штанчаев Хайрутин
2
Штанчаев Хайрутин
Кандидат технических наук, доцент
Чемпион Дагестана по спортивному программированию (2024)
Чемпион СКФО по спортивному программированию (2026)
Эксперт в области Data Science
Сарпова Анастасия
3
Сарпова Анастасия
Ведущий преподаватель Data Science и DE, методист
Эксперт по анализу данных и машинному обучению
Антон Васильев
4
Антон Васильев
Ведущий преподаватель
ML-разработчик NovaData
Senior Data Science
Киселева Алина
5
Киселева Алина
Ведущий преподаватель по Data Science и аналитике данных
10+ лет опыта в аналитике данных
Экспертиза в продуктовой и бизнес-аналитике
Самое главное — практика на реальных задачах
Вы поработаете с задачами, которые соответствуют реальным сценариям работы с данными. А часть программ предусматривает участие в проектах компании.
Вас будут учить
Эксперты-практики, которые ежедневно работают с данными, аналитикой, машинным обучением и современными технологиями разработки.
Баданов Артем
Основатель компании NovaData.
Ведущий преподаватель
Lead Data Engineer
Штанчаев Хайрутин
Кандидат технических наук, доцент
Чемпион Дагестана по спортивному программированию (2024)
Чемпион СКФО по спортивному программированию (2026)
Эксперт в области Data Science
Сарпова Анастасия
Ведущий преподаватель Data Science и DE, методист
Эксперт по анализу данных и машинному обучению
Антон Васильев
Ведущий преподаватель
ML-разработчик NovaData
Senior Data Science
Киселева Алина
Ведущий преподаватель по Data Science и аналитике данных
10+ лет опыта в аналитике данных
Экспертиза в продуктовой и бизнес-аналитике
Баданов Артем
1
Штанчаев Хайрутин
2
Сарпова Анастасия
3
Антон Васильев
4
Киселева Алина
5
Самое главное — практика на реальных задачах
Вы поработаете с задачами, которые соответствуют реальным сценариям работы с данными. А часть программ предусматривает участие в проектах компании.

Образовательная лицензия и документы по окончании обучения

Программы реализуются в рамках действующего законодательства и подтверждаются официальными документами
  • Удостоверение о повышении квалификации
  • Диплом о профессиональной переподготовке
  • Сертификат установленного образца
Государственная образовательная лицензия № Л035-01255-50/05246712
Для отдельных видов документов о квалификации могут применяться дополнительные требования, предусмотренные законодательством.
Для отдельных видов документов о квалификации могут применяться дополнительные требования, предусмотренные законодательством.

Для кого подойдёт обучение у нас

Программы рассчитаны на специалистов с разным уровнем подготовки и задачами — от входа в сферу данных до углубления профессиональных навыков
Начинающим специалистам
Кто только начинает знакомство с работой с данными и хочет получить системные знания и практические навыки
Аналитикам и разработчикам
Специалистам из IT и смежных областей, которые хотят расширить компетенции и перейти в работу с данными
Аналитикам и разработчикам
Специалистам, работающим с данными
Кто уже работает с данными и хочет систематизировать знания и повысить свой уровень
Подобрать программу
Можно начать с разного уровня подготовки — в каталоге представлены программы для всех
Подобрать программу
Подобрать программу

Реальные истории наших
выпускников

1 из 9 Нажимайте на фото или листайте карточку свайпом

Павел Романовский

Data Engineer
Фото Павел Романовский
Написать в Telegram

Заполнил пробелы и удалось наконец потрогать руками то, что на работе не дают:

-Кафка;

-Стриминг;

-Графину;

-Наконец‑то до меня дошло, как пользоваться материализованными вью ClickHouse (уже внедрил на работе);

-поработать с S3, MongoDB и Postgres.

Задания не всегда просты на первый взгляд.

Задания проверял тьютор. Обратная связь была.

Есть поддержка/обсуждение в чате, но тут всё зависит от вашей проактивности.

Курс неожиданно содержит достаточно теории (несмотря на то что он практический) — я бы рекомендовал пройти базовый курс DE на Степике (ссылка выше).

Перед практикой хорошо бы иметь представление про инструменты и их назначения.

Чего бы хотелось лично мне — тут всё предсказуемо: ещё как можно больше задач, простых и сложных, типовых и не очень, по всем направлениям.

В целом всё достойно, что заявлено — присутствует.

Рекомендую!

1 из 9

Гарантии, условия и оплата

Более 6500 обученных студентов на платформе Stepik
Более 6500 обученных студентов на платформе Stepik
Доступ к материалам после завершения обучения
Доступ к материалам после завершения обучения
Собственная ЭОС система для комфортного обучения
Собственная ЭОС система для комфортного обучения
Можно вернуть 13% от стоимости программы
Можно вернуть 13% от стоимости программы
Формы оплаты на выбор: единоразовая оплата, рассрочка или корпоративное обучение
Формы оплаты на выбор: единоразовая оплата, рассрочка или корпоративное обучение
Нужна помощь с выбором или остались вопросы?
Нужна помощь с выбором или остались вопросы?
Поможем подобрать программу с учетом вашего уровня и задач. Или пишите по любым вопросам
Скидка 15% по промокоду
«ПЕРВЫЙ» «ПЕРВЫЙ»
0 : 0 : 0 : 0
дней часов минут секунд
Выбрать программу
Заявка отправлена
Отправим вам подборку курсов в течение 5 минут. С вами также свяжется наш специалист и даст карьерную консультацию.
Персональный промокод
На курс «Инженер по парсингу данных»
Введите код при оплате, чтобы применить скидку к программе.