от 12 490
₽/мес
от 49 990 ₽/курс
Доступна рассрочка
Все курсы
Курсы
SQLAlchemy для всех
Разработчик SQLAlchemy — это специалист, который работает с базами данных через Python, используя ORM-подход для удобной и эффективной разработки приложений.
С нуля до junior
Подходит для начинающих. По окончанию можете устроиться на позицию junior
Диплом
По окончанию курса получите диплом государственного образца
Начать учиться
2 тарифа на выбор
Чем занимается
Кто такой разработчик SQLAlchemy
Разработчик SQLAlchemy — это специалист, который работает с базами данных через Python, используя ORM-подход для удобной и эффективной разработки приложений.
Чем занимается
Он проектирует модели данных, пишет backend-логику, работает с базами данных через ORM, реализует CRUD-операции, настраивает миграции и оптимизирует работу с данными.
Как помогает бизнесу
Разработчик SQLAlchemy ускоряет разработку приложений, снижает количество ошибок при работе с базами данных и обеспечивает стабильную и масштабируемую работу сервисов.
Кому подойдет программа
Python-разработчикам
Которые хотят научиться работать с базами данных через ORM
Backend-разработчикам
Чтобы ускорить разработку и упростить работу с БД
Новичкам в IT
Чтобы освоить связку Python + базы данных
Data Engineers и аналитикам
Чтобы работать с данными через Python
Специалистам из смежных сфер
Чтобы перейти в backend-разработку
Чему вы научитесь
Инструменты
Python
SQLAlchemy
PostgreSQL
DBeaver
Docker
Alembic
Git (базово)
Навыки
Понимание принципов ORM и работы SQLAlchemy
Навык проектирования моделей данных
Работа с таблицами и структурами БД через Python
Реализация CRUD-операций
Работа с Query API и написание сложных запросов
Создание и управление миграциями (Alembic)
Понимание связей между таблицами (1:1, 1:N, N:N)
Работа с транзакциями и принципами ACID
Тестирование работы с базами данных
Оптимизация запросов и производительности
Обеспечение безопасности данных (SQL-инъекции, шифрование)
Работа с JSON и пользовательскими типами данных
Разработка backend-логики с использованием SQLAlchemy
Программа курса
Вас ждёт практическое обучение работе с базами данных через Python с использованием SQLAlchemy и построением полноценной backend-логики
Базовая подготовка
1 месяц
Введение в ООП
Разберём основы объектно-ориентированного программирования на Python.
Настройка среды разработки
Подготовим рабочее окружение для backend-разработки и работы с БД.
Работа с Docker и инструментами БД
Научимся запускать базы данных и сервисы в Docker-контейнерах.
Подключение к базе данных
Освоим подключение Python-приложений к PostgreSQL и другим СУБД.
Основные инструменты
1 месяц
Введение в SQLAlchemy и ORM
Познакомимся с ORM-подходом и работой SQLAlchemy.
Создание моделей и работа с таблицами
Научимся описывать структуру БД через Python-модели.
CRUD-операции
Освоим создание, чтение, обновление и удаление данных.
Работа с Query API
Разберём построение SQL-запросов через ORM.
Фильтрация, сортировка и агрегаты
Научимся выполнять сложные выборки и аналитические запросы.
Продвинутый уровень
1 месяц
Связи между моделями
Изучим One-to-One, One-to-Many и Many-to-Many связи.
Работа с транзакциями
Научимся безопасно работать с транзакциями и обработкой ошибок.
Миграции и управление версиями БД
Освоим Alembic и обновление структуры базы данных.
Тестирование баз данных
Разберём тестирование backend-логики и работы с БД.
Профессиональный уровень
1 месяц
Оптимизация производительности
Научимся ускорять запросы и оптимизировать backend-приложения.
Lazy / eager loading
Разберём способы эффективной загрузки связанных данных.
Кэширование и индексы
Изучим индексацию и механизмы кэширования для ускорения работы.
Безопасность данных и защита от SQL-инъекций
Освоим безопасную работу с БД и защиту backend-сервисов.
Работа с JSON и пользовательскими типами
Научимся хранить и обрабатывать сложные структуры данных.
4 месяца обучения
3 итоговых проекта с вариативной сложностью
57 уроков
Тарифы
Standart
Доступ к материалам бессрочно
Поддержка оператора в организационных вопросах
Чат со студентами
Обновления продукта включены в стоимость
Диплом об окончании курса
Тестовое техническое собеседование
3 персональных встречи с ментором на которых можно разобрать свои ошибки и получить рекомендации
Помощь в составлении резюме и выборе карьерного направления
49 990
₽
Хит
Premium
Доступ к материалам бессрочно
Поддержка оператора в организационных вопросах
Чат со студентами
Обновления продукта включены в стоимость
Диплом об окончании курса
Тестовое техническое собеседование
3 персональных встреч с ментором на которых можно разобрать свои ошибки и получить рекомендации
Помощь в составлении резюме и выборе карьерного направления
89 990
₽
Реальные истории наших выпускников
Мария Кузнецова
Преподаватель
Data Engineer
До обучения
Работала в образовании и только начинала интересоваться данными. Было сложно понять, какие знания нужны для входа в профессию.
После
Получила понятную базу по работе с данными и закрепила её на практике. Стало ясно, куда двигаться дальше в Data Engineering.
Дмитрий Орлов
Менеджер по продажам
Data Engineer
До обучения
Работал в продажах и хотел перейти в IT, но не понимал, с чего начать. Опыта в работе с данными почти не было.
После
Разобрался с базовыми инструментами Data Engineering и начал собирать первые проекты. Появилось понимание профессии и дальнейшего пути развития.
Ирина Новикова
Администратор
Junior SQL Engineer
До обучения
Работала администратором и часто имела дело с таблицами и отчётами. Хотела понять, как работать с данными быстрее и точнее.
После
Освоила основы SQL и научилась применять запросы на практике. Теперь увереннее работает с данными и понимает, как развиваться дальше.
Сергей Павлов
Бариста
Junior Python Engineer
До обучения
Работал в общепите и начинал изучать программирование с нуля. Python казался сложным, потому что не было понятной структуры.
После
Разобрался с основами языка и начал писать простые программы. Курс помог сделать первый уверенный шаг к профессии Python-разработчика.
Анна Беляева
HR-специалист
Data Engineer
До обучения
Работала в HR и часто анализировала данные вручную. Хотела научиться работать с ними на более профессиональном уровне.
После
Систематизировала знания и увидела, как современные инструменты применяются в проектах. Полученный опыт помог увереннее двигаться в сторону Data Engineering.
Никита Федоров
Менеджер клиентского сервиса
Data Engineer
До обучения
Работал с клиентами и давно хотел сменить сферу. Не хватало практики и понимания, как выглядят задачи дата-инженера в работе.
После
Попробовал командный формат, проекты и проверку решений. Стало понятно, как применять инструменты в реальных сценариях.
Ольга Морозова
Бухгалтер
Junior Data Engineer
До обучения
Работала с таблицами и отчётами, но не имела опыта в инженерии данных. Хотела перейти от ручной работы к более техническим задачам.
После
Закрепила знания на финальном проекте и лучше поняла реальные процессы в Data Engineering. Появилась уверенность для движения к junior-позиции.
Артём Соколов
Оператор склада
Data Engineer
До обучения
Работал на складе и хотел перейти в более техническую сферу. Теории было недостаточно, хотелось попробовать реальные задачи.
После
Поработал с проектами, похожими на рабочие. Получил практический опыт и материалы для портфолио.
Екатерина Волкова
Маркетолог
DataOps Engineer
До обучения
Работала в маркетинге и пользовалась отчётами, но не понимала, как данные проходят путь от источника до результата. Хотелось глубже разобраться в инструментах.
После
Освоила базовые подходы DataOps и стала лучше понимать инфраструктуру данных. Практические задания помогли связать теорию с рабочими задачами.
Алексей Смирнов
Логист
DataOps Engineer
До обучения
Работал в логистике и часто сталкивался с данными, но не понимал техническую сторону процессов. Хотел разобраться, как всё устроено внутри.
После
Систематизировал знания и понял подходы DataOps. Теперь лучше видит, как автоматизировать и выстраивать процессы с данными.
Гарантии, условия и оплата
Более 6500 обученных студентов на платформе Stepik
Доступ к материалам после завершения обучения
Собственная ЭОС система для комфортного обучения
Можно вернуть 13% от стоимости программы
Формы оплаты на выбор: единоразовая оплата, рассрочка или корпоративное обучение
Отвечаем на вопросы
Каким требованиям нужно соответствовать?
Специальных требований нет — главное иметь желание учиться. На протяжении всего курса с вами на связи преподаватели, которым можно задать вопросы в чате. В премиум-тарифах дополнительно предусмотрены видеовстречи с техническим разбором.
Кто будет меня учить?
Обучение проводят преподаватели с многолетним опытом работы в IT. Среди них — кандидаты технических наук, аспиранты и senior data-инженеры с профильным образованием и практическим опытом.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Если почувствуете усталость или поймёте, что темп слишком высокий — вы всегда можете сделать паузу. Доступ к курсу остаётся у вас навсегда, и вы сможете продолжить обучение с того же места в любое удобное время.
Как можно оплатить?
Оплатить программу можно прямо на сайте, нажав кнопку «Начать учиться», либо через оператора в чате — вам помогут оформить оплату.
Если не понравится, я смогу вернуть деньги?
Да, вы можете оформить возврат в течение 14 дней с момента покупки, если на момент обращения не пройдена большая часть программы.
Могу ли я оплатить курс за счёт работодателя?
Да, такая возможность есть. Для этого напишите оператору в чате или отправьте на почту info@novadata.ru
реквизиты компании и ваше ФИО — мы подготовим необходимые документы.
реквизиты компании и ваше ФИО — мы подготовим необходимые документы.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет — это возврат до 13% от стоимости обучения для налогоплательщиков РФ. Чтобы получить документы для оформления, просто обратитесь в чат на сайте — мы всё подготовим.
Нужна помощь с выбором или остались вопросы?
Поможем подобрать программу с учетом вашего уровня и задач. Или пишите по любым вопросам