Познакомитесь с основами работы с данными и изучите фундаментальные принципы построения баз данных, которые лежат в основе современных информационных систем.

— Разберётесь, что такое данные и какие виды информации используются в цифровых системах.

— Познакомитесь с историей развития баз данных и современными сценариями их применения.

— Изучите основные типы баз данных и поймёте различия между OLTP- и OLAP-системами.

— Освоите свойства ACID и принципы надёжного хранения, обработки и согласованности данных.

Освоите устройство реляционных баз данных и научитесь понимать, как организовано хранение информации внутри СУБД с помощью таблиц, связей и ключей.

— Изучите структуру таблиц, строк, доменов и атрибутов, лежащих в основе реляционной модели данных.

— Разберётесь в видах связей между таблицами и научитесь проектировать взаимосвязанные структуры данных.

— Освоите первичные, внешние и составные ключи для обеспечения целостности данных.

— Познакомитесь с нормализацией данных и научитесь устранять избыточность информации.

— Изучите ER-диаграммы и научитесь визуализировать структуру базы данных перед её реализацией.

Научитесь проектировать корректную структуру базы данных под реальные задачи и освоите основные подходы к моделированию, организации и нормализации данных.

— Разберётесь в проектировании схем хранения данных и выборе подходящей структуры под бизнес-задачу.

— Научитесь выстраивать связи между сущностями и описывать логику взаимодействия таблиц.

— Освоите нормальные формы и подходы к устранению избыточности данных.

— Познакомитесь с визуальным моделированием баз данных и построением схем перед реализацией.

Познакомитесь с PostgreSQL и подготовите рабочее окружение для работы с реляционными базами данных, SQL-запросами и инструментами администрирования.

— Изучите историю PostgreSQL и ключевые особенности этой СУБД.

— Сравните PostgreSQL и MySQL и поймёте, в каких задачах чаще применяется каждая система.

— Научитесь устанавливать PostgreSQL и проверять корректность работы сервера базы данных.

— Освоите работу с PgAdmin и DBeaver для подключения, просмотра структуры БД и выполнения SQL-запросов.

Освоите основы языка SQL и научитесь понимать структуру запросов, типы данных и основные группы команд для работы с базами данных.

— Познакомитесь с диалектами SQL и поймёте, почему синтаксис может отличаться в разных СУБД.

— Изучите основные группы SQL-команд: DDL, DML, DCL и TCL.

— Освоите базовые типы данных SQL и принципы их выбора для хранения информации.

— Закрепите знания на первом практическом задании по написанию SQL-запросов.

Научитесь изменять данные в таблицах и выполнять основные операции манипуляции данными с помощью SQL-команд для добавления, обновления и удаления информации.

— Освоите команду INSERT и научитесь добавлять новые записи в таблицы базы данных.

— Научитесь изменять существующие данные с помощью команды UPDATE.

— Разберётесь в удалении записей через команду DELETE и особенностях безопасной работы с данными.

— Закрепите знания на практическом задании по использованию DML-команд.

Освоите SELECT-запросы и научитесь извлекать, фильтровать, сортировать и преобразовывать данные для решения аналитических задач и построения отчётности.

— Изучите возможности команды SELECT и научитесь получать данные из таблиц базы данных.

— Освоите математические и строковые функции для обработки и преобразования данных.

— Научитесь работать с датами и временем при построении запросов и аналитики.

— Разберётесь в фильтрации данных с помощью условий WHERE.

— Освоите сортировку результатов через ORDER BY и ограничение выборки с использованием LIMIT и OFFSET.

— Закрепите знания на практическом задании по построению аналитических SQL-запросов.

Научитесь анализировать данные с помощью агрегатных функций и группировки результатов запросов для получения сводной информации и бизнес-метрик.

— Освоите агрегатные функции COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX для расчёта ключевых показателей.

— Научитесь использовать GROUP BY для группировки данных по различным признакам.

— Разберётесь в работе HAVING и научитесь фильтровать результаты после выполнения агрегатных вычислений.

— Закрепите навыки на практических задачах по построению аналитических отчётов и сводных выборок.

Освоите объединение данных из нескольких таблиц и научитесь строить сложные SQL-запросы для работы со связанными данными в реляционных базах.

— Познакомитесь с UNION и научитесь объединять результаты нескольких SELECT-запросов.

— Изучите основные типы JOIN и поймёте, когда использовать INNER, LEFT, RIGHT и FULL JOIN.

— Разберётесь в логике соединения таблиц на практических примерах.

— Освоите подзапросы и коррелированные подзапросы для построения более гибких SQL-запросов.

— Закрепите знания на итоговом практическом задании по объединению и анализу связанных данных.

Разберётесь в особенностях работы с NULL и научитесь корректно обрабатывать отсутствующие значения при построении SQL-запросов и анализе данных.

— Поймёте природу NULL и его отличия от пустых строк, нулевых значений и других типов данных.

— Изучите влияние NULL на результаты вычислений, сравнений и логических операций.

— Освоите использование операторов IS NULL и IS NOT NULL для поиска и фильтрации отсутствующих значений.

— Научитесь корректно учитывать NULL при построении аналитических и отчётных запросов.

Познакомитесь с индексами и научитесь понимать, как они влияют на скорость выполнения SQL-запросов, поиск данных и общую производительность базы данных.

— Узнаете, зачем нужны индексы и как они помогают ускорять выполнение запросов.

— Изучите принципы работы B-Tree и Hash-индексов и области их применения.

— Научитесь создавать, изменять и удалять индексы в базе данных.

— Разберётесь, как индексы влияют на операции SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.

— Освоите базовые подходы к оптимизации SQL-запросов и анализу производительности.

Освоите представления (Views) в SQL и научитесь использовать их для упрощения сложных запросов, повторного использования логики и ограничения доступа к данным.

— Научитесь создавать и использовать представления для работы со сложными выборками данных.

— Поймёте, как Views помогают упрощать SQL-запросы и скрывать внутреннюю структуру таблиц.

— Разберётесь в обновляемых представлениях и особенностях изменения данных через Views.

— Изучите сценарии использования представлений для разграничения доступа и построения аналитических витрин.

— Закрепите знания на практическом задании по созданию и использованию представлений.

Познакомитесь с механизмами безопасности в СУБД и научитесь управлять пользователями, ролями и правами доступа для защиты данных.

— Изучите пользователей и роли в СУБД и поймёте, как организуется разграничение доступа.

— Освоите назначение прав доступа на базы данных, таблицы и отдельные операции.

— Научитесь ограничивать доступ к данным в зависимости от роли пользователя и задач системы.

— Разберётесь в базовых принципах безопасной работы с базами данных в реальных проектах.

Освоите автоматизацию логики внутри базы данных и научитесь создавать процедуры, функции и триггеры для выполнения повторяющихся операций на уровне СУБД.

— Изучите назначение процедур и функций и поймёте, когда их стоит использовать в базе данных.

— Научитесь создавать процедуры для автоматизации типовых операций с данными.

— Разберётесь в триггерах и сценариях автоматического выполнения действий при изменении данных.

— Освоите базовые подходы к переносу бизнес-логики на уровень базы данных.

Научитесь работать с полуструктурированными данными в SQL и использовать JSON/XML для хранения, извлечения и обработки сложной информации внутри базы данных.

— Освоите хранение JSON-данных в таблицах и поймёте, когда такой подход удобен в реальных проектах.

— Научитесь использовать JSON-функции для извлечения, фильтрации и преобразования вложенных данных.

— Познакомитесь с обработкой XML в SQL и базовыми сценариями работы с XML-структурами.

— Разберётесь, как совмещать реляционную модель с гибкими форматами хранения данных.

Освоите продвинутые аналитические возможности SQL и научитесь строить сложные запросы для обработки, анализа и подготовки данных к отчётности.

— Изучите CTE, или Common Table Expressions, и научитесь разбивать сложные запросы на понятные логические блоки.

— Познакомитесь с рекурсивными запросами и сценариями их применения для работы с иерархическими структурами данных.

— Освоите оконные функции OVER и PARTITION BY для расчёта аналитических показателей без сворачивания строк.

— Научитесь применять продвинутые SQL-конструкции для построения гибких аналитических выборок и отчётов.

Познакомитесь с ClickHouse и научитесь работать с аналитическими базами данных, предназначенными для быстрой обработки больших объёмов информации.

— Разберётесь, что такое ClickHouse и почему он используется для OLAP-аналитики и высоконагруженных отчётов.

— Научитесь устанавливать ClickHouse и подключаться к нему для выполнения запросов.

— Освоите базовые SQL-запросы и операции работы с данными в ClickHouse.

— Познакомитесь с движками хранения ClickHouse и поймёте, как они влияют на хранение и обработку данных.

Подготовитесь к техническим интервью на позицию SQL Engineer и разберёте популярные вопросы, практические задачи и типовые сценарии, которые встречаются на собеседованиях.

— Изучите популярные вопросы по SQL, реляционным базам данных и проектированию схем.

— Разберёте реальные задачи с собеседований: выборки, JOIN, агрегаты, подзапросы и оконные функции.

— Подготовитесь к техническим интервью и научитесь уверенно объяснять ход решения SQL-задач.

— Закрепите знания на практических заданиях, приближенных к реальным требованиям работодателей.