Меню

Все курсы

SQL инженер
Курсы

SQL инженер

SQL инженер — это специалист, который работает с базами данных, разрабатывает запросы, оптимизирует хранение данных и обеспечивает эффективную работу с информацией в компаниях.

от 19 990
₽/мес
от 79 990 ₽/курс
Доступна рассрочка

С нуля до junior

Подходит для начинающих. По окончанию можете устроиться на позицию junior

Диплом

По окончанию курса получите диплом государственного образца
Начать учиться 2 тарифа на выбор
от 79 990 ₽/курс

Доступна рассрочка

Начать учиться

Чем занимается

Кто такой SQL инженер

Кто такой SQL инженер

SQL инженер — это специалист, который работает с базами данных, разрабатывает запросы, оптимизирует хранение данных и обеспечивает эффективную работу с информацией в компаниях.

Чем занимается

Чем занимается

Он пишет и оптимизирует SQL-запросы, объединяет данные из разных источников, проектирует структуру баз данных, настраивает производительность и обеспечивает корректную обработку данных.

Как помогает бизнесу

Как помогает бизнесу

SQL инженер помогает компаниям быстро получать нужные данные, строить отчёты, анализировать показатели и принимать решения на основе точной и структурированной информации.

Кому подойдет программа

Начинающим аналитикам

Которые хотят освоить SQL и начать работать с данными

Начинающим аналитикам

Новичкам в IT

Чтобы войти в сферу разработки и аналитики данных

Новичкам в IT

Маркетологам и бизнес-специалистам

Чтобы самостоятельно работать с данными и строить отчёты

Маркетологам и бизнес-специалистам

Разработчикам

Чтобы усилить навыки работы с базами данных

Разработчикам

Специалистам из смежных сфер

Чтобы научиться извлекать и анализировать данные без помощи разработчиков

Специалистам из смежных сфер

Чему вы научитесь

Инструменты

SQL
PostgreSQL
DBeaver
PgAdmin
ClickHouse
Git (базово)

Навыки

Понимание принципов работы баз данных и хранения информации
Навык написания SQL-запросов различной сложности
Работа с SELECT, JOIN, подзапросами и оконными функциями
Агрегация и группировка данных
Проектирование структуры баз данных
Понимание OLTP и OLAP систем
Работа с индексами и оптимизация запросов
Навык работы с представлениями (Views)
Управление доступами и безопасностью данных
Создание хранимых процедур и триггеров
Работа с JSON и XML в базах данных
Использование SQL для аналитики данных
Подготовка к собеседованиям и решению практических задач

Программа курса

Вас ждёт системное обучение SQL с практикой на реальных задачах и постепенным переходом от базовых запросов к продвинутым инструментам
Базовая подготовка
1 месяц

Введение в базы данных и SQL

Разберём основы работы баз данных и язык SQL для управления данными.

Понимание типов данных и архитектуры БД

Изучим структуру баз данных, типы данных и принципы хранения информации.

Проектирование баз данных

Научимся проектировать таблицы, связи и структуру БД под реальные задачи.

Установка и настройка PostgreSQL

Подготовим рабочее окружение и развернём PostgreSQL для практики.
Основные инструменты
1 месяц

Структура SQL-запросов (DDL, DML, DCL, TCL)

Разберём основные типы SQL-команд и их применение в работе с БД.

Команды INSERT, UPDATE, DELETE

Научимся добавлять, изменять и удалять данные в таблицах.

Работа с SELECT, фильтрацией и сортировкой

Освоим выборку данных, фильтрацию и сортировку результатов запросов.

Агрегации и группировки (GROUP BY, HAVING)

Научимся строить аналитические запросы и агрегировать данные.

Работа с несколькими таблицами (JOIN, UNION)

Разберём объединение данных из разных таблиц и сложные SQL-запросы.
Продвинутый уровень
1 месяц

Работа с NULL значениями

Изучим обработку пропущенных значений и особенности работы с NULL.

Индексы и оптимизация запросов

Научимся ускорять SQL-запросы и оптимизировать работу базы данных.

Представления (Views)

Разберём создание виртуальных таблиц и упрощение сложных запросов.

Управление доступами и безопасностью

Изучим права пользователей и основы безопасности баз данных.

Хранимые процедуры и триггеры

Научимся автоматизировать обработку данных внутри СУБД.
Профессиональный уровень
1 месяц

Работа с JSON и XML

Освоим хранение и обработку полуструктурированных данных в SQL.

SQL для аналитики (CTE, оконные функции)

Разберём продвинутые аналитические запросы и оконные функции.

ClickHouse и аналитические базы данных

Познакомимся с аналитическими СУБД и обработкой больших объёмов данных.

Разбор задач с собеседований

Подготовимся к техническим интервью и типовым SQL-задачам.
3 финальных проекта для портфолио
80 уроков
4 месяца обучения

Тарифы

Standart

Доступ к материалам бессрочно
Поддержка оператора в организационных вопросах
Чат со студентами
Обновления продукта включены в стоимость
Диплом об окончании курса
Тестовое техническое собеседование
3 персональных встречи с ментором на которых можно разобрать свои ошибки и получить рекомендации
Помощь в составлении резюме и выборе карьерного направления
79 990
Хит

Premium

Доступ к материалам бессрочно
Поддержка оператора в организационных вопросах
Чат со студентами
Обновления продукта включены в стоимость
Диплом об окончании курса
Тестовое техническое собеседование
3 персональных встреч с ментором на которых можно разобрать свои ошибки и получить рекомендации
Помощь в составлении резюме и выборе карьерного направления
119 990

Вы представитель корпорации?

Оплатите обучение своих сотрудников и получите скидку 10%

Корпоративное обучение

Реальные истории наших выпускников

Мария Кузнецова
Преподаватель
Data Engineer
Мария Кузнецова
До обучения
Работала в образовании и только начинала интересоваться данными. Было сложно понять, какие знания нужны для входа в профессию.
После
Получила понятную базу по работе с данными и закрепила её на практике. Стало ясно, куда двигаться дальше в Data Engineering.
Дмитрий Орлов
Менеджер по продажам
Data Engineer
Дмитрий Орлов
До обучения
Работал в продажах и хотел перейти в IT, но не понимал, с чего начать. Опыта в работе с данными почти не было.
После
Разобрался с базовыми инструментами Data Engineering и начал собирать первые проекты. Появилось понимание профессии и дальнейшего пути развития.
Ирина Новикова
Администратор
Junior SQL Engineer
Ирина Новикова
До обучения
Работала администратором и часто имела дело с таблицами и отчётами. Хотела понять, как работать с данными быстрее и точнее.
После
Освоила основы SQL и научилась применять запросы на практике. Теперь увереннее работает с данными и понимает, как развиваться дальше.
Сергей Павлов
Бариста
Junior Python Engineer
Сергей Павлов
До обучения
Работал в общепите и начинал изучать программирование с нуля. Python казался сложным, потому что не было понятной структуры.
После
Разобрался с основами языка и начал писать простые программы. Курс помог сделать первый уверенный шаг к профессии Python-разработчика.
Анна Беляева
HR-специалист
Data Engineer
Анна Беляева
До обучения
Работала в HR и часто анализировала данные вручную. Хотела научиться работать с ними на более профессиональном уровне.
После
Систематизировала знания и увидела, как современные инструменты применяются в проектах. Полученный опыт помог увереннее двигаться в сторону Data Engineering.
Никита Федоров
Менеджер клиентского сервиса
Data Engineer
Никита Федоров
До обучения
Работал с клиентами и давно хотел сменить сферу. Не хватало практики и понимания, как выглядят задачи дата-инженера в работе.
После
Попробовал командный формат, проекты и проверку решений. Стало понятно, как применять инструменты в реальных сценариях.
Ольга Морозова
Бухгалтер
Junior Data Engineer
Ольга Морозова
До обучения
Работала с таблицами и отчётами, но не имела опыта в инженерии данных. Хотела перейти от ручной работы к более техническим задачам.
После
Закрепила знания на финальном проекте и лучше поняла реальные процессы в Data Engineering. Появилась уверенность для движения к junior-позиции.
Артём Соколов
Оператор склада
Data Engineer
Артём Соколов
До обучения
Работал на складе и хотел перейти в более техническую сферу. Теории было недостаточно, хотелось попробовать реальные задачи.
После
Поработал с проектами, похожими на рабочие. Получил практический опыт и материалы для портфолио.
Екатерина Волкова
Маркетолог
DataOps Engineer
Екатерина Волкова
До обучения
Работала в маркетинге и пользовалась отчётами, но не понимала, как данные проходят путь от источника до результата. Хотелось глубже разобраться в инструментах.
После
Освоила базовые подходы DataOps и стала лучше понимать инфраструктуру данных. Практические задания помогли связать теорию с рабочими задачами.
Алексей Смирнов
Логист
DataOps Engineer
Алексей Смирнов
До обучения
Работал в логистике и часто сталкивался с данными, но не понимал техническую сторону процессов. Хотел разобраться, как всё устроено внутри.
После
Систематизировал знания и понял подходы DataOps. Теперь лучше видит, как автоматизировать и выстраивать процессы с данными.

Гарантии, условия и оплата

Более 6500 обученных студентов на платформе Stepik
Более 6500 обученных студентов на платформе Stepik
Доступ к материалам после завершения обучения
Доступ к материалам после завершения обучения
Собственная ЭОС система для комфортного обучения
Собственная ЭОС система для комфортного обучения
Можно вернуть 13% от стоимости программы
Можно вернуть 13% от стоимости программы
Формы оплаты на выбор: единоразовая оплата, рассрочка или корпоративное обучение
Формы оплаты на выбор: единоразовая оплата, рассрочка или корпоративное обучение

Отвечаем на вопросы

Каким требованиям нужно соответствовать?

Специальных требований нет — главное иметь желание учиться. На протяжении всего курса с вами на связи преподаватели, которым можно задать вопросы в чате. В премиум-тарифах дополнительно предусмотрены видеовстречи с техническим разбором.

Кто будет меня учить?

Обучение проводят преподаватели с многолетним опытом работы в IT. Среди них — кандидаты технических наук, аспиранты и senior data-инженеры с профильным образованием и практическим опытом.

Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

Если почувствуете усталость или поймёте, что темп слишком высокий — вы всегда можете сделать паузу. Доступ к курсу остаётся у вас навсегда, и вы сможете продолжить обучение с того же места в любое удобное время.

Как можно оплатить?

Оплатить программу можно прямо на сайте, нажав кнопку «Начать учиться», либо через оператора в чате — вам помогут оформить оплату.

Если не понравится, я смогу вернуть деньги?

Да, вы можете оформить возврат в течение 14 дней с момента покупки, если на момент обращения не пройдена большая часть программы.

Могу ли я оплатить курс за счёт работодателя?

Да, такая возможность есть. Для этого напишите оператору в чате или отправьте на почту info@novadata.ru
реквизиты компании и ваше ФИО — мы подготовим необходимые документы.

Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?

Налоговый вычет — это возврат до 13% от стоимости обучения для налогоплательщиков РФ. Чтобы получить документы для оформления, просто обратитесь в чат на сайте — мы всё подготовим.
Нужна помощь с выбором или остались вопросы?
Нужна помощь с выбором или остались вопросы?
Поможем подобрать программу с учетом вашего уровня и задач. Или пишите по любым вопросам
Заявка отправлена
Отправим вам подборку курсов в течение 5 минут. С вами также свяжется наш специалист и даст карьерную консультацию.