от 16 660
₽/мес
от 49 990 ₽/курс
Доступна рассрочка
Все курсы
Курсы
Инженер по парсингу данных
Специалист по парсингу — это разработчик, который автоматизирует сбор данных с сайтов и онлайн-источников для дальнейшего анализа и использования в бизнесе.
С нуля до junior
Подходит для начинающих. По окончанию можете устроиться на позицию junior
Диплом
По окончанию курса получите диплом государственного образца
Начать учиться
2 тарифа на выбор
Чем занимается
Кто такой специалист по парсингу
Специалист по парсингу — это разработчик, который автоматизирует сбор данных с сайтов и онлайн-источников для дальнейшего анализа и использования в бизнесе.
Чем занимается
Он находит нужные источники данных, пишет парсеры, обходит защиты сайтов, извлекает информацию и приводит её в удобный структурированный формат.
Как помогает бизнесу
Парсинг позволяет компаниям получать актуальные данные о рынке, конкурентах и клиентах, ускорять принятие решений, автоматизировать процессы и находить новые точки роста.
Кому подойдет программа?
Начинающим разработчикам
Которые хотят освоить парсинг, работу с данными и получить практические навыки для старта в IT
Аналитикам и маркетологам
Чтобы автоматизировать сбор данных, ускорить аналитику и перестать делать всё вручную
Новичкам в IT
Чтобы войти в сферу разработки через практику и реальные задачи без сложной теории
Специалистам из смежных сфер
Чтобы научиться извлекать данные с сайтов, работать с API и автоматизировать рутинные процессы
Всем, кто хочет сменить профессию
Чтобы освоить востребованный навык, начать зарабатывать на проектах и работать удаленно
Программа курса
Вас ждут практические модули и реальные кейсы, на которых вы соберёте полноценные парсеры и автоматизируете сбор данных
Базовая подготовка
1 месяц
Введение и знакомство с платформой
Познакомимся со структурой курса, инструментами и подготовим рабочее окружение для разработки.
Знакомство с парсингом и его применением
Разберём, как устроен сбор данных и где парсинг применяется в бизнесе и аналитике.
Законодательство и ограничения при парсинге
Изучим основные юридические ограничения и правила безопасной работы с данными.
Введение в Docker и запуск контейнеров
Научимся запускать парсеры и сервисы в Docker-контейнерах.
Знакомство с ClickHouse и хранением данных
Разберём хранение и обработку больших объёмов данных в аналитической СУБД.
Установка Python и настройка среды разработки
Подготовим полноценную среду разработки для работы с Python и автоматизацией.
Основные инструменты
1 месяц
Работа с почтой и извлечение данных (IMAP)
Научимся автоматически получать и обрабатывать данные из email.
Понимание структуры сайтов и подготовка к парсингу
Разберём HTML-структуру сайтов и научимся находить нужные данные.
Работа с HTTP-запросами (requests)
Освоим отправку запросов к сайтам и API без использования браузера.
Парсинг HTML с помощью BeautifulSoup (bs4)
Научимся извлекать и структурировать данные из HTML-страниц.
Автоматизация браузера через Selenium
Создадим автоматизированные сценарии работы с браузером.
Работа с cookies, динамическим контентом и изображениями
Разберём авторизацию, динамические сайты и работу со сложным контентом.
Продвинутый уровень
1 месяц
Защита сайтов от парсинга и способы обхода
Изучим основные методы защиты сайтов и способы стабильного сбора данных.
Работа с CAPTCHA и ограничениями
Разберём подходы к обработке CAPTCHA и ограничений по запросам.
Автоматизация парсеров через Airflow
Научимся запускать парсеры автоматически по расписанию.
Настройка DAG и запуск по расписанию
Создадим полноценные пайплайны обработки и обновления данных.
Построение полноценного пайплайна сбора данных
Соберём систему полного цикла: сбор, обработка, хранение и аналитика данных.
2 Итоговых проекта на выбор
Реализация полноценных парсеров под реальные задачи
Реализация полноценных парсеров под реальные задачи
Работа с данными: сбор → обработка → хранение
Работа с данными: сбор → обработка → хранение
Проект, который можно добавить в портфолио
Проект, который можно добавить в портфолио
2 проекта
Которые можно положить в портфолио
3 месяца Среднее время прохождение курсов в свободном темпе
33 урока
Тарифы
Standart
Доступ к материалам бессрочно
Поддержка оператора в организационных вопросах
Чат со студентами
Обновления продукта включены в стоимость
Диплом об окончании курса
Тестовое техническое собеседование
3 персональных встречи с ментором на которых можно разобрать свои ошибки и получить рекомендации
Помощь в составлении резюме и выборе карьерного направления
49 990
₽
Хит
Premium
Доступ к материалам бессрочно
Поддержка оператора в организационных вопросах
Чат со студентами
Обновления продукта включены в стоимость
Диплом об окончании курса
Тестовое техническое собеседование
3 персональных встреч с ментором на которых можно разобрать свои ошибки и получить рекомендации
Помощь в составлении резюме и выборе карьерного направления
89 990
₽
Реальные истории наших выпускников
Мария Кузнецова
Преподаватель
Data Engineer
До обучения
Работала в образовании и только начинала интересоваться данными. Было сложно понять, какие знания нужны для входа в профессию.
После
Получила понятную базу по работе с данными и закрепила её на практике. Стало ясно, куда двигаться дальше в Data Engineering.
Дмитрий Орлов
Менеджер по продажам
Data Engineer
До обучения
Работал в продажах и хотел перейти в IT, но не понимал, с чего начать. Опыта в работе с данными почти не было.
После
Разобрался с базовыми инструментами Data Engineering и начал собирать первые проекты. Появилось понимание профессии и дальнейшего пути развития.
Ирина Новикова
Администратор
Junior SQL Engineer
До обучения
Работала администратором и часто имела дело с таблицами и отчётами. Хотела понять, как работать с данными быстрее и точнее.
После
Освоила основы SQL и научилась применять запросы на практике. Теперь увереннее работает с данными и понимает, как развиваться дальше.
Сергей Павлов
Бариста
Junior Python Engineer
До обучения
Работал в общепите и начинал изучать программирование с нуля. Python казался сложным, потому что не было понятной структуры.
После
Разобрался с основами языка и начал писать простые программы. Курс помог сделать первый уверенный шаг к профессии Python-разработчика.
Анна Беляева
HR-специалист
Data Engineer
До обучения
Работала в HR и часто анализировала данные вручную. Хотела научиться работать с ними на более профессиональном уровне.
После
Систематизировала знания и увидела, как современные инструменты применяются в проектах. Полученный опыт помог увереннее двигаться в сторону Data Engineering.
Никита Федоров
Менеджер клиентского сервиса
Data Engineer
До обучения
Работал с клиентами и давно хотел сменить сферу. Не хватало практики и понимания, как выглядят задачи дата-инженера в работе.
После
Попробовал командный формат, проекты и проверку решений. Стало понятно, как применять инструменты в реальных сценариях.
Ольга Морозова
Бухгалтер
Junior Data Engineer
До обучения
Работала с таблицами и отчётами, но не имела опыта в инженерии данных. Хотела перейти от ручной работы к более техническим задачам.
После
Закрепила знания на финальном проекте и лучше поняла реальные процессы в Data Engineering. Появилась уверенность для движения к junior-позиции.
Артём Соколов
Оператор склада
Data Engineer
До обучения
Работал на складе и хотел перейти в более техническую сферу. Теории было недостаточно, хотелось попробовать реальные задачи.
После
Поработал с проектами, похожими на рабочие. Получил практический опыт и материалы для портфолио.
Екатерина Волкова
Маркетолог
DataOps Engineer
До обучения
Работала в маркетинге и пользовалась отчётами, но не понимала, как данные проходят путь от источника до результата. Хотелось глубже разобраться в инструментах.
После
Освоила базовые подходы DataOps и стала лучше понимать инфраструктуру данных. Практические задания помогли связать теорию с рабочими задачами.
Алексей Смирнов
Логист
DataOps Engineer
До обучения
Работал в логистике и часто сталкивался с данными, но не понимал техническую сторону процессов. Хотел разобраться, как всё устроено внутри.
После
Систематизировал знания и понял подходы DataOps. Теперь лучше видит, как автоматизировать и выстраивать процессы с данными.
Гарантии, условия и оплата
Более 6500 обученных студентов на платформе Stepik
Доступ к материалам после завершения обучения
Собственная ЭОС система для комфортного обучения
Можно вернуть 13% от стоимости программы
Формы оплаты на выбор: единоразовая оплата, рассрочка или корпоративное обучение
Отвечаем на вопросы
Каким требованиям нужно соответствовать?
Специальных требований нет — главное иметь желание учиться. На протяжении всего курса с вами на связи преподаватели, которым можно задать вопросы в чате. В премиум-тарифах дополнительно предусмотрены видеовстречи с техническим разбором.
Кто будет меня учить?
Обучение проводят преподаватели с многолетним опытом работы в IT. Среди них — кандидаты технических наук, аспиранты и senior data-инженеры с профильным образованием и практическим опытом.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Если почувствуете усталость или поймёте, что темп слишком высокий — вы всегда можете сделать паузу. Доступ к курсу остаётся у вас навсегда, и вы сможете продолжить обучение с того же места в любое удобное время.
Как можно оплатить?
Оплатить программу можно прямо на сайте, нажав кнопку «Начать учиться», либо через оператора в чате — вам помогут оформить оплату.
Если не понравится, я смогу вернуть деньги?
Да, вы можете оформить возврат в течение 14 дней с момента покупки, если на момент обращения не пройдена большая часть программы.
Могу ли я оплатить курс за счёт работодателя?
Да, такая возможность есть. Для этого напишите оператору в чате или отправьте на почту info@novadata.ru
реквизиты компании и ваше ФИО — мы подготовим необходимые документы.
реквизиты компании и ваше ФИО — мы подготовим необходимые документы.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет — это возврат до 13% от стоимости обучения для налогоплательщиков РФ. Чтобы получить документы для оформления, просто обратитесь в чат на сайте — мы всё подготовим.
Нужна помощь с выбором или остались вопросы?
Поможем подобрать программу с учетом вашего уровня и задач. Или пишите по любым вопросам