Меню

Все курсы

Python инженер
Курсы

Python инженер

Python инженер — это разработчик, который создает приложения, автоматизирует процессы и работает с данными с помощью одного из самых популярных языков программирования — Python.

от 19 990
₽/мес
от 79 990 ₽/курс
Доступна рассрочка

С нуля до junior

Подходит для начинающих. По окончанию можете устроиться на позицию junior

Диплом

По окончанию курса получите диплом государственного образца
Начать учиться 2 тарифа на выбор
от 79 990 ₽/курс

Доступна рассрочка

Начать учиться

Чем занимается

Кто такой Python инженер

Кто такой Python инженер

Python инженер — это разработчик, который создает приложения, автоматизирует процессы и работает с данными с помощью одного из самых популярных языков программирования — Python.

Чем занимается

Чем занимается

Он пишет код, разрабатывает backend-сервисы, автоматизирует задачи, работает с API, базами данных и создает полноценные приложения — от скриптов до веб-сервисов.

Как помогает бизнесу

Как помогает бизнесу

Python инженер помогает автоматизировать рутинные процессы, создавать продукты, ускорять разработку и внедрять решения, которые увеличивают эффективность и прибыль компании.

Кому подойдет программа

Новичкам в IT

Чтобы начать карьеру в разработке с нуля

Новичкам в IT

Начинающим разработчикам

Чтобы систематизировать знания и выйти на новый уровень

Начинающим разработчикам

Аналитикам и специалистам по данным

Чтобы научиться программировать и автоматизировать процессы

Аналитикам и специалистам по данным

Специалистам из смежных сфер

Чтобы перейти в разработку и освоить Python

Специалистам из смежных сфер

Всем, кто хочет сменить профессию

Чтобы освоить востребованную специальность и работать удаленно

Всем, кто хочет сменить профессию

Чему вы научитесь

Инструменты

Python
PyCharm
Git (базово)
NumPy
Matplotlib
PyQt5
SQLAlchemy
Django
OpenCV
TensorFlow (базово)

Навыки

Понимание основ программирования и синтаксиса Python
Работа с типами данных, циклами и условиями
Навык написания функций и модульного кода
Работа со строками, списками, словарями и множествами
Понимание ООП (классы, наследование, полиморфизм)
Работа с файлами и обработка данных
Использование стандартных библиотек Python
Понимание асинхронности и многопоточности
Работа с алгоритмами и оптимизация кода
Создание графических интерфейсов (PyQt5)
Работа с данными и визуализация (NumPy, Matplotlib)
Основы машинного обучения и нейросетей
Работа с компьютерным зрением (OpenCV)
Создание чат-ботов
Разработка веб-приложений (Django, SQLAlchemy)
Работа с API и интеграциями

Программа курса

Вас ждёт комплексное обучение Python с нуля до уровня разработки приложений, автоматизации и работы с данными
Базовая подготовка
1 месяц

Введение в программирование

Введение в программирование

Установка Python и настройка среды

Установка Python и настройка среды

Переменные, типы данных, ввод/вывод

Переменные, типы данных, ввод/вывод

Условные операторы и циклы

Условные операторы и циклы

Обработка ошибок (try/except)

Обработка ошибок (try/except)
Основные инструменты
1 месяц

Работа со строками

Работа со строками

Списки, кортежи, словари и множества

Списки, кортежи, словари и множества

Функции, рекурсия, декораторы

Функции, рекурсия, декораторы

Модули и пакеты

Модули и пакеты

Работа с файлами

Работа с файлами
Продвинутый уровень
1 месяц

ООП (объектно-ориентированное программирование)

ООП (объектно-ориентированное программирование)

Асинхронность и многопоточность

Асинхронность и многопоточность

Алгоритмы и структуры данных

Алгоритмы и структуры данных

Работа с библиотеками (NumPy, Matplotlib)

Работа с библиотеками (NumPy, Matplotlib)

Графические интерфейсы (PyQt5)

Графические интерфейсы (PyQt5)
Профессиональный уровень
1 месяц

Основы машинного обучения и нейросетей

Основы машинного обучения и нейросетей

NLP и работа с текстом

NLP и работа с текстом

Компьютерное зрение (OpenCV)

Компьютерное зрение (OpenCV)

Разработка чат-ботов

Разработка чат-ботов

Работа с базами данных (SQLAlchemy)

Работа с базами данных (SQLAlchemy)

Создание веб-приложений (Django)

Создание веб-приложений (Django)
3 итоговых проекта
99 уроков
4 месяца обучения

Тарифы

Standart

Доступ к материалам бессрочно
Поддержка оператора в организационных вопросах
Чат со студентами
Обновления продукта включены в стоимость
Диплом об окончании курса
Тестовое техническое собеседование
3 персональных встречи с ментором на которых можно разобрать свои ошибки и получить рекомендации
Помощь в составлении резюме и выборе карьерного направления
79 990
Хит

Premium

Доступ к материалам бессрочно
Поддержка оператора в организационных вопросах
Чат со студентами
Обновления продукта включены в стоимость
Диплом об окончании курса
Тестовое техническое собеседование
3 персональных встреч с ментором на которых можно разобрать свои ошибки и получить рекомендации
Помощь в составлении резюме и выборе карьерного направления
119 990

Вы представитель корпорации?

Оплатите обучение своих сотрудников и получите скидку 10%

Корпоративное обучение

Реальные истории наших выпускников

Мария Кузнецова
Преподаватель
Data Engineer
Мария Кузнецова
До обучения
Работала в образовании и только начинала интересоваться данными. Было сложно понять, какие знания нужны для входа в профессию.
После
Получила понятную базу по работе с данными и закрепила её на практике. Стало ясно, куда двигаться дальше в Data Engineering.
Дмитрий Орлов
Менеджер по продажам
Data Engineer
Дмитрий Орлов
До обучения
Работал в продажах и хотел перейти в IT, но не понимал, с чего начать. Опыта в работе с данными почти не было.
После
Разобрался с базовыми инструментами Data Engineering и начал собирать первые проекты. Появилось понимание профессии и дальнейшего пути развития.
Ирина Новикова
Администратор
Junior SQL Engineer
Ирина Новикова
До обучения
Работала администратором и часто имела дело с таблицами и отчётами. Хотела понять, как работать с данными быстрее и точнее.
После
Освоила основы SQL и научилась применять запросы на практике. Теперь увереннее работает с данными и понимает, как развиваться дальше.
Сергей Павлов
Бариста
Junior Python Engineer
Сергей Павлов
До обучения
Работал в общепите и начинал изучать программирование с нуля. Python казался сложным, потому что не было понятной структуры.
После
Разобрался с основами языка и начал писать простые программы. Курс помог сделать первый уверенный шаг к профессии Python-разработчика.
Анна Беляева
HR-специалист
Data Engineer
Анна Беляева
До обучения
Работала в HR и часто анализировала данные вручную. Хотела научиться работать с ними на более профессиональном уровне.
После
Систематизировала знания и увидела, как современные инструменты применяются в проектах. Полученный опыт помог увереннее двигаться в сторону Data Engineering.
Никита Федоров
Менеджер клиентского сервиса
Data Engineer
Никита Федоров
До обучения
Работал с клиентами и давно хотел сменить сферу. Не хватало практики и понимания, как выглядят задачи дата-инженера в работе.
После
Попробовал командный формат, проекты и проверку решений. Стало понятно, как применять инструменты в реальных сценариях.
Ольга Морозова
Бухгалтер
Junior Data Engineer
Ольга Морозова
До обучения
Работала с таблицами и отчётами, но не имела опыта в инженерии данных. Хотела перейти от ручной работы к более техническим задачам.
После
Закрепила знания на финальном проекте и лучше поняла реальные процессы в Data Engineering. Появилась уверенность для движения к junior-позиции.
Артём Соколов
Оператор склада
Data Engineer
Артём Соколов
До обучения
Работал на складе и хотел перейти в более техническую сферу. Теории было недостаточно, хотелось попробовать реальные задачи.
После
Поработал с проектами, похожими на рабочие. Получил практический опыт и материалы для портфолио.
Екатерина Волкова
Маркетолог
DataOps Engineer
Екатерина Волкова
До обучения
Работала в маркетинге и пользовалась отчётами, но не понимала, как данные проходят путь от источника до результата. Хотелось глубже разобраться в инструментах.
После
Освоила базовые подходы DataOps и стала лучше понимать инфраструктуру данных. Практические задания помогли связать теорию с рабочими задачами.
Алексей Смирнов
Логист
DataOps Engineer
Алексей Смирнов
До обучения
Работал в логистике и часто сталкивался с данными, но не понимал техническую сторону процессов. Хотел разобраться, как всё устроено внутри.
После
Систематизировал знания и понял подходы DataOps. Теперь лучше видит, как автоматизировать и выстраивать процессы с данными.

Гарантии, условия и оплата

Более 6500 обученных студентов на платформе Stepik
Более 6500 обученных студентов на платформе Stepik
Доступ к материалам после завершения обучения
Доступ к материалам после завершения обучения
Собственная ЭОС система для комфортного обучения
Собственная ЭОС система для комфортного обучения
Можно вернуть 13% от стоимости программы
Можно вернуть 13% от стоимости программы
Формы оплаты на выбор: единоразовая оплата, рассрочка или корпоративное обучение
Формы оплаты на выбор: единоразовая оплата, рассрочка или корпоративное обучение

Отвечаем на вопросы

Каким требованиям нужно соответствовать?

Специальных требований нет — главное иметь желание учиться. На протяжении всего курса с вами на связи преподаватели, которым можно задать вопросы в чате. В премиум-тарифах дополнительно предусмотрены видеовстречи с техническим разбором.

Кто будет меня учить?

Обучение проводят преподаватели с многолетним опытом работы в IT. Среди них — кандидаты технических наук, аспиранты и senior data-инженеры с профильным образованием и практическим опытом.

Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?

Если почувствуете усталость или поймёте, что темп слишком высокий — вы всегда можете сделать паузу. Доступ к курсу остаётся у вас навсегда, и вы сможете продолжить обучение с того же места в любое удобное время.

Как можно оплатить?

Оплатить программу можно прямо на сайте, нажав кнопку «Начать учиться», либо через оператора в чате — вам помогут оформить оплату.

Если не понравится, я смогу вернуть деньги?

Да, вы можете оформить возврат в течение 14 дней с момента покупки, если на момент обращения не пройдена большая часть программы.

Могу ли я оплатить курс за счёт работодателя?

Да, такая возможность есть. Для этого напишите оператору в чате или отправьте на почту info@novadata.ru
реквизиты компании и ваше ФИО — мы подготовим необходимые документы.

Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?

Налоговый вычет — это возврат до 13% от стоимости обучения для налогоплательщиков РФ. Чтобы получить документы для оформления, просто обратитесь в чат на сайте — мы всё подготовим.
Нужна помощь с выбором или остались вопросы?
Нужна помощь с выбором или остались вопросы?
Поможем подобрать программу с учетом вашего уровня и задач. Или пишите по любым вопросам
Заявка отправлена
Отправим вам подборку курсов в течение 5 минут. С вами также свяжется наш специалист и даст карьерную консультацию.