DataOPS инженер
Научитесь автоматизировать развертывание и мониторинг data-инфраструктуры
Научитесь автоматизировать развертывание и мониторинг data-инфраструктуры
Курс для новичков, которые хотят с нуля освоить Data Engineering и разобраться, как устроена работа с данными в современных компаниях. Вы изучите основные инструменты Data Engineer, научитесь собирать, хранить, обрабатывать и передавать большие объёмы данных, создавать ETL/ELT-процессы и строить надёжные пайплайны. Для старта не требуется опыт работы в Data Engineering — обучение выстроено от базовых тем к более сложным и сопровождается практическими заданиями.
Специалист по компьютерному зрению — это разработчик, который обучает нейросети анализировать изображения и видео: находить объекты, распознавать события и извлекать полезную информацию.
Архитектор данных — это специалист, который проектирует системы хранения и обработки данных, выбирает правильные технологии под разные задачи и строит масштабируемую инфраструктуру.
Разработчик рекомендательных систем — это специалист, который создает алгоритмы, способные предсказывать интересы пользователей и предлагать им релевантный контент.
Продуктовый аналитик — это специалист, который анализирует поведение пользователей и помогает улучшать продукт на основе данных.
Разработчик RAG-систем — это специалист, который создаёт интеллектуальные ассистенты, отвечающие на вопросы по документам компании. Он комбинирует большие языковые модели, векторный поиск и эффективное дообучение, чтобы превратить корпоративную базу знаний в интерактивный сервис.
Инженер данных — это специалист, который строит системы сбора, хранения и обработки данных, обеспечивая их доступность для аналитики и бизнеса.
Программист с математической базой — это специалист, который понимает принципы работы алгоритмов, умеет решать сложные задачи и эффективно работает с данными.