Блог

Data Mesh: зачем направления бизнеса отвечают за свои продукты данных

Кто объяснит сведения о доставках и кто отвечает за их качество? На условном примере разбираем домены, продукты данных, общую платформу и совместные правила.

Почему проверка объёма данных должна учитывать выходные и сезонность

В выходной записей меньше, но загрузка исправна. Разбираем, как отличить ожидаемое изменение объёма от пропажи данных и почему одного постоянного порога мало.

Почему удаление строк не сразу освобождает место в PostgreSQL

Записи удалили, а файл базы почти не уменьшился. Объясняем разницу между свободным местом внутри таблицы и местом на диске, а также роль фоновой очистки.

XML в обмене данными: зачем нужны теги и схема документа

Почему информационные системы продолжают обмениваться XML и что проверять при получении документа. Объясняем структуру, схему и значение полей без синтаксиса.

Состояние потока Spark: зачем расчёту помнить прошлые события

Для текущего итога мало прочитать новую порцию событий. Объясняем состояние Structured Streaming, причины его роста и правила завершения расчётов без кода.

Как выбрать рабочую задачу для знакомства команды с ИИ

Начать обучение ИИ можно с небольшой проверяемой задачи. Разбираем выбор исходных материалов, границы результата и проверку ответа без обещаний экономии времени.

Разрыв связи между узлами: какой выбор описывает теорема CAP

Две копии данных работают, но перестали обмениваться сообщениями. На условном примере объясняем выбор между согласованным результатом и доступностью операции.

Метрики, логи и трассировки: как найти задержку в загрузке данных

Загрузка ещё работает, но отчёт уже опаздывает. Разбираем, как числа, журналы событий и маршрут операции помогают найти место задержки и проверить причину.

MVCC: зачем база хранит несколько версий одной строки

Как читать сведения, пока их меняют, и зачем сохранять старые версии строк. Объясняем многоверсионность, уборку ненужных версий и её отличие от резервной копии.