DataOPS инженер
Научитесь автоматизировать развертывание и мониторинг data-инфраструктуры
Научитесь автоматизировать развертывание и мониторинг data-инфраструктуры
Освойте Data Engineering с нуля: научитесь собирать, хранить и обрабатывать данные. Практика на каждом этапе — опыт не нужен.
Специалист по компьютерному зрению — это разработчик, который обучает нейросети анализировать изображения и видео: находить объекты, распознавать события и извлекать полезную информацию.
Архитектор данных — это специалист, который проектирует системы хранения и обработки данных, выбирает правильные технологии под разные задачи и строит масштабируемую инфраструктуру.
Разработчик рекомендательных систем — это специалист, который создает алгоритмы, способные предсказывать интересы пользователей и предлагать им релевантный контент.
Продуктовый аналитик — это специалист, который анализирует поведение пользователей и помогает улучшать продукт на основе данных.
Разработчик RAG-систем — это специалист, который создаёт интеллектуальные ассистенты, отвечающие на вопросы по документам компании. Он комбинирует большие языковые модели, векторный поиск и эффективное дообучение, чтобы превратить корпоративную базу знаний в интерактивный сервис.
Программист с математической базой — это специалист, который понимает принципы работы алгоритмов, умеет решать сложные задачи и эффективно работает с данными.
Разработчик SQLAlchemy — это специалист, который работает с базами данных через Python, используя ORM-подход для удобной и эффективной разработки приложений.
Вебинары, практика и общение с преподавателем — в одном окне браузера.
Посмотреть интерфейс платформы

