Блог

Ленивые вычисления Spark: почему расчёт начинается не сразу

Чем план обработки отличается от готового результата, что запускает вычисления Spark и почему ожидание не означает поломку. Понятное объяснение без кода.

Изменение схемы данных: почему одно поле может сломать отчёт

Что такое схема данных, почему переименование столбца влияет на соседние системы и как команде согласовать изменения без неожиданных ошибок в отчётах.

Первичный и внешний ключ: как связать клиентов и заказы

Зачем записи нужен собственный идентификатор, как заказ ссылается на клиента и какие ошибки помогают предотвратить ключи. Объяснение без SQL-запросов.

Как оценить результат обучения сотрудников: от знаний к работе

Что проверить до курса и после него, как увидеть применение навыков и почему улучшение показателя ещё не доказывает эффект обучения.

Каталог данных: как найти нужную таблицу и понять её смысл

Где лежат данные, что означают поля и к кому идти с вопросом? Разбираем каталог данных на примере компании с несколькими отчётами о продажах.

Почему Spark ждёт одну задачу: перекос данных простыми словами

Больше компьютеров не всегда означает быстрый результат. Объясняем, как неравномерное распределение данных задерживает Spark и что стоит проверить сначала.

Свежесть данных: как понять, что отчёт не устарел

Отчёт может открываться без ошибок и показывать вчерашние данные. Разбираем время события, загрузки и обновления, допустимую задержку и полезные сигналы.