Блог
59
Откуда взялась цифра в отчёте: что такое путь данных
Как проследить показатель от отчёта до источника, оценить последствия изменений и понять ограничения карты происхождения данных.
110
Что такое Parquet и зачем он нужен при работе с данными
Почему аналитические данные хранят в Parquet, что означает колончатый формат и когда обычный CSV остаётся удобнее.
62
Почему нельзя просто перезапустить загрузку данных
Что проверить перед повторной загрузкой после сбоя: частичный результат, повторные записи, исходные данные и последствия для отчётов.
80
Зачем базе данных индекс: объясняем на примере указателя
Как индекс помогает находить записи в базе данных, почему он не ускоряет всё подряд и чем приходится платить за быстрый поиск.
46
Как выбрать обучение для команды данных: вопросы подрядчику
Какие вопросы задать подрядчику до покупки корпоративного обучения: связь с задачами, уровень группы, практика, поддержка и проверка результата.
81
Архитектор данных: кто продумывает устройство всей системы
Чем занимается архитектор данных, какие решения принимает и как работает с инженерами и бизнесом — на примере сети магазинов.
36
Как подготовиться к изучению PySpark
Какие знания таблиц, Python, SQL и распределённой обработки помогут начать изучение PySpark без перегрузки новыми понятиями.
Занятия проходят
в Нова Дата СДО
Вебинары, практика и общение с преподавателем — в одном окне браузера.
Посмотреть интерфейс платформы

