Блог

Data Engineer и Data Scientist: чем отличаются профессии

Кто готовит данные, а кто ищет в них закономерности: сравниваем две роли на примере доставки и помогаем выбрать направление.

Пакетная и потоковая обработка: когда нужны свежие данные

Чем отличаются пакетная и потоковая обработка данных, где подходит расчёт по расписанию и когда бизнесу важна быстрая реакция на события.

Кому нужен PySpark и когда имеет смысл его изучать

Разбираем, когда PySpark пригодится аналитику и инженеру данных, какая подготовка поможет и как связать изучение инструмента со своей рабочей задачей.

Почему цифры в отчётах расходятся: проверяем качество данных

Как искать причины расхождений в отчётах: проверить определения, полноту, точность и свежесть данных и договориться об ответственности в команде.

SQL-инженер: чем занимается специалист по работе с данными

Чем может заниматься SQL-инженер, какие задачи он решает вместе с аналитиками и разработчиками и как понять, подходит ли вам такая работа.

Как оценить навыки команды данных перед обучением

Как разобраться, чего не хватает команде данных: связать навыки с рабочими задачами, собрать примеры и выбрать приоритет обучения без экзамена ради экзамена.