Блог

Когда команде нужно обучение работе с данными

Отчёты собираются вручную, цифры расходятся, всё держится на одном коллеге. Разбираемся, когда команде поможет обучение работе с данными, а когда сначала стоит изменить процесс.

Big Data простыми словами: почему дело не только в объёме

Большие данные — это не просто тяжёлый файл. На примере доставки разбираемся, как объём, скорость и разнообразие информации меняют требования к её обработке.

Что такое PySpark и зачем он нужен для работы с данными

PySpark помогает обрабатывать данные с помощью Apache Spark. Разбираемся на простых примерах, что он делает, кому пригодится и почему небольшая таблица не требует сложной системы.

DataOps простыми словами: кто следит, чтобы данные не подводили

Почему отчёт может опоздать, даже если все программы работают? Объясняем DataOps на примере магазина: проверки данных, ответственность команды и понятная реакция на сбой.

Что такое NULL в SQL и почему отсутствие значения — не ноль

Человек ничего не потратил или просто не ответил на вопрос? На примере короткого опроса объясняем NULL и показываем, почему пропуски меняют смысл отчёта.

ETL и ELT простыми словами: как данные превращаются в отчёты

От списка покупок до отчёта о продажах: разбираем два маршрута данных, их различия и вопросы, которые помогают выбрать подход. Без кода и сложных схем.

Что такое CSV и почему таблица иногда открывается неправильно

Почему выгрузка превращается в один столбец, откуда берутся странные символы и куда исчезают нули? Знакомимся с CSV на примере обычного списка заказов.

Оконные функции SQL: как сравнивать данные и видеть общую картину

Как сравнить покупку со средним чеком, увидеть рост продаж и составить рейтинг? Объясняем оконные функции SQL на понятных примерах, без программирования.