Блог
6
Лимиты API: почему загрузка данных делает паузу
Почему источник ограничивает обращения, как отличить паузу от потери данных и что проверить, чтобы отчёт оставался полным.
23
Встроенные функции и UDF в Spark: когда нужно своё правило
Чем готовые операции Spark отличаются от пользовательской функции, когда она действительно нужна и как оценить последствия выбора без программирования.
24
Сообщество практики в команде данных: как делиться рабочими решениями
Зачем специалистам по данным регулярный обмен опытом, как сделать встречи полезными и когда такой формат не решает проблему обучения.
40
Строчное и колоночное хранение: почему отчёты читают данные иначе
Объясняем, как расположение значений влияет на чтение таблицы, когда полезен каждый подход и почему один формат не заменяет другой.
43
Критичность сбоя данных: как выбрать порядок реакции
Как оценить влияние сбоя данных на людей и решения, отличить срочную проблему от плановой и пересмотреть приоритет при новых фактах.
15
Материализованное представление: почему быстрый отчёт может отставать
Простое объяснение сохранённого результата, его обновления и выбора между скоростью отчёта и свежестью данных.
46
Пагинация API при загрузке данных: как не потерять часть записей
Почему API отдаёт данные частями, как понять, что загружены все страницы, и что делать, если источник меняется во время чтения.
Занятия проходят
в Нова Дата СДО
Вебинары, практика и общение с преподавателем — в одном окне браузера.
Посмотреть интерфейс платформы
Нова Дата СДО — в реестре российского ПОРеестровая запись № 34931