Блог
15
Сколько хранить данные для аналитики: вопросы перед выбором срока
Как определить полезную историю для отчётов, договориться об архиве и удалении и не путать срок хранения с уровнем доступа.
17
Доступ к наборам данных: кому разрешить читать и менять
Как распределять права на рабочие данные между участниками команды, отделять просмотр от изменений и пересматривать доступ при смене задач.
35
План выполнения запроса: как база данных ищет ответ
Что показывает план выполнения запроса, почему база выбирает разные маршруты и чем предварительная оценка отличается от фактической работы.
22
Оркестрация загрузок данных: зачем задачам нужен порядок
Как связанные загрузки данных запускаются в нужной последовательности, что происходит при сбое и когда автоматизация оправданна.
25
Spill на диск в Spark: почему обработка данных замедляется
Простое объяснение переноса промежуточных данных из памяти на диск в Spark, его влияния на скорость и способов понять причину.
22
Как организовать обучение удалённой команды данных
Как распределённой команде данных сочетать общие материалы, самостоятельную практику и обсуждение с наставником.
19
Федеративный запрос к данным: как читать источник без полной копии
Что означает федеративный запрос, когда данные можно оставить в исходной системе и какие ограничения есть у такого подхода.
Занятия проходят
в Нова Дата СДО
Вебинары, практика и общение с преподавателем — в одном окне браузера.
Посмотреть интерфейс платформы

