от 26 660
₽/мес
от 39 990 ₽/интенсив
Все курсы
Интенсивы
Запуск 1 июня
Архитектор данных
Интенсив посвящён проектированию архитектуры данных для прикладного сервиса: сети постаматов. Участник построит систему, где разные базы данных используются под разные нагрузки (OLTP/OLAP), для гибких JSON-данных и графовых маршрутов, а затем объединит всё в Telegram-бота.
С нуля до junior
Подходит для начинающих. По окончанию можете устроиться на позицию junior
Диплом
По окончанию курса получите диплом государственного образца
Оформить предзаказ
2 тарифа на выбор
Чем занимается?
Кто такой архитектор данных
Архитектор данных — это специалист, который проектирует системы хранения и обработки данных, выбирает правильные технологии под разные задачи и строит масштабируемую инфраструктуру.
Чем занимается
Он проектирует базы данных, определяет где использовать SQL, NoSQL, OLTP или OLAP, настраивает взаимодействие между системами и оптимизирует хранение и обработку данных.
Как помогает бизнесу
Архитектор данных позволяет компаниям эффективно работать с данными, снижать нагрузку на системы, ускорять аналитику и масштабировать продукты без потери производительности.
Как проходит обучение
От базовых знаний к практическому применению и итоговому проекту
Изучение теории
1
Вы изучаете ключевые принципы и инструменты работы с данными в структурированном формате
Практические задания
2
После каждого блока вы закрепляете знания на практических задачах
Работа с кейсами
3
В процессе обучения вы решаете задачи, приближенные к реальным сценариям работы.
Проверка и обратная связь
4
Эксперты проверяют выполненные задания и дают рекомендации по улучшению
Итоговый проект
5
Вы выполняете итоговый проект, который можно включить в портфолио
Самое главное — практика на реальных задачах
Вы поработаете с задачами, которые соответствуют реальным сценариям работы с данными. А часть программ предусматривает участие в проектах компании.
Как проходит обучение
От базовых знаний к практическому применению и итоговому проекту
Вы изучаете ключевые принципы и инструменты работы с данными в структурированном формате
После каждого блока вы закрепляете знания на практических задачах
В процессе обучения вы решаете задачи, приближенные к реальным сценариям работы.
Эксперты проверяют выполненные задания и дают рекомендации по улучшению
Вы выполняете итоговый проект, который можно включить в портфолио
Изучение теории
1
Практические задания
2
Работа с кейсами
3
Проверка и обратная связь
4
Итоговый проект
5
Самое главное — практика на реальных задачах
Вы поработаете с задачами, которые соответствуют реальным сценариям работы с данными. А часть программ предусматривает участие в проектах компании.
Кому подойдет программа?
Data Engineers
Чтобы перейти на уровень архитектуры данных
Backend-разработчикам
Чтобы глубже понять работу баз данных
Аналитикам
Чтобы понимать, где и как хранятся данные
Новичкам в IT
Чтобы разобраться в базах данных и архитектуре
Специалистам из смежных сфер
Чтобы научиться строить data-системы
Чему вы научитесь?
Инструменты
PostgreSQL
MySQL
ClickHouse
MongoDB
Neo4j
Docker
Python
Telegram Bot API
Навыки
Понимание архитектуры данных и различных типов БД
Различие OLTP и OLAP систем
Проектирование реляционных баз данных
Работа с нормализацией (1НФ, 2НФ, 3НФ)
Написание SQL-запросов (JOIN, агрегаты)
Создание индексов и оптимизация запросов
Работа с документо-ориентированными БД (MongoDB)
Работа с графовыми БД (Neo4j)
Понимание графовых алгоритмов и маршрутов
Построение аналитики в ClickHouse
Интеграция разных типов баз данных
Построение data-пайплайна под задачу
Выбор технологий под разные сценарии
Создание единого приложения с несколькими БД
Программа курса
За 6 недель вы построите полноценную архитектуру данных и объедините несколько баз данных в одном проекте
PostgreSQL
Неделя 1
Основы баз данных
Разберём принципы хранения и организации данных.
CRUD-операции
Научимся создавать, изменять и удалять данные через SQL.
Развёртывание через Docker
Освоим запуск баз данных в контейнерах.
Результат
Первая база данных и таблицы
Связи и структура
Неделя 2
Нормальные формы
Научимся правильно проектировать структуру БД.
FOREIGN KEY
Разберём связи между таблицами и целостность данных.
JOIN-запросы
Освоим объединение данных из нескольких таблиц.
Результат
Связанная база данных с бизнес-логикой
MySQL и оптимизация
Неделя 3
Дублирование данных
Разберём проблемы хранения и синхронизации данных.
Индексы
Научимся ускорять работу запросов.
Оптимизация запросов
Освоим анализ и улучшение производительности SQL.
Результат
Ускоренные запросы и две БД
Аналитика (ClickHouse)
Неделя 4
OLAP vs OLTP
Разберём различия аналитических и транзакционных систем.
Агрегации
Научимся строить аналитические запросы и отчёты.
Работа с аналитикой
Освоим обработку больших объёмов данных.
Результат
Аналитика продаж и отчёты
NoSQL и графы
Неделя 5
MongoDB (JSON данные)
Научимся работать с гибкими документными базами данных.
Neo4j (графы и маршруты)
Разберём хранение связей и графовые запросы.
Результат
Работа с гибкими данными и графами
Продукт
Неделя 6
Интеграция всех БД
Объединим разные типы баз данных в одном сервисе.
Создание Telegram-бота
Соберём интерфейс для взаимодействия с системой.
Роутинг запросов
Научимся распределять данные между разными БД.
Результат
Готовый сервис с несколькими базами данных
1 большой проект
6 недель обучения
Работа с реальными сценариями
Тарифы
Standart
Идеально для тех, кто привык учиться сам и дисциплинирован
Доступ к материалам бессрочно
Поддержка оператора в организационных вопросах
Чат со студентами
Обновления продукта включены в стоимость
Диплом об окончании курса
Тестовое техническое собеседование
5 персональных встречи с ментором на которых можно разобрать свои ошибки и получить рекомендации
Помощь в составлении резюме и выборе карьерного направления
39 990
₽
Хит
Premium
Идеально для тех, кто привык учиться сам и дисциплинирован
Доступ к материалам бессрочно
Поддержка оператора в организационных вопросах
Чат со студентами
Обновления продукта включены в стоимость
Диплом об окончании курса
Тестовое техническое собеседование
5 персональных встреч с ментором на которых можно разобрать свои ошибки и получить рекомендации
Помощь в составлении резюме и выборе карьерного направления
54 990
₽
Реальные истории наших выпускников
Мария Кузнецова
Преподаватель
Data Engineer
До обучения
Работала в образовании и только начинала интересоваться данными. Было сложно понять, какие знания нужны для входа в профессию.
После
Получила понятную базу по работе с данными и закрепила её на практике. Стало ясно, куда двигаться дальше в Data Engineering.
Дмитрий Орлов
Менеджер по продажам
Data Engineer
До обучения
Работал в продажах и хотел перейти в IT, но не понимал, с чего начать. Опыта в работе с данными почти не было.
После
Разобрался с базовыми инструментами Data Engineering и начал собирать первые проекты. Появилось понимание профессии и дальнейшего пути развития.
Ирина Новикова
Администратор
Junior SQL Engineer
До обучения
Работала администратором и часто имела дело с таблицами и отчётами. Хотела понять, как работать с данными быстрее и точнее.
После
Освоила основы SQL и научилась применять запросы на практике. Теперь увереннее работает с данными и понимает, как развиваться дальше.
Сергей Павлов
Бариста
Junior Python Engineer
До обучения
Работал в общепите и начинал изучать программирование с нуля. Python казался сложным, потому что не было понятной структуры.
После
Разобрался с основами языка и начал писать простые программы. Курс помог сделать первый уверенный шаг к профессии Python-разработчика.
Анна Беляева
HR-специалист
Data Engineer
До обучения
Работала в HR и часто анализировала данные вручную. Хотела научиться работать с ними на более профессиональном уровне.
После
Систематизировала знания и увидела, как современные инструменты применяются в проектах. Полученный опыт помог увереннее двигаться в сторону Data Engineering.
Никита Федоров
Менеджер клиентского сервиса
Data Engineer
До обучения
Работал с клиентами и давно хотел сменить сферу. Не хватало практики и понимания, как выглядят задачи дата-инженера в работе.
После
Попробовал командный формат, проекты и проверку решений. Стало понятно, как применять инструменты в реальных сценариях.
Ольга Морозова
Бухгалтер
Junior Data Engineer
До обучения
Работала с таблицами и отчётами, но не имела опыта в инженерии данных. Хотела перейти от ручной работы к более техническим задачам.
После
Закрепила знания на финальном проекте и лучше поняла реальные процессы в Data Engineering. Появилась уверенность для движения к junior-позиции.
Артём Соколов
Оператор склада
Data Engineer
До обучения
Работал на складе и хотел перейти в более техническую сферу. Теории было недостаточно, хотелось попробовать реальные задачи.
После
Поработал с проектами, похожими на рабочие. Получил практический опыт и материалы для портфолио.
Екатерина Волкова
Маркетолог
DataOps Engineer
До обучения
Работала в маркетинге и пользовалась отчётами, но не понимала, как данные проходят путь от источника до результата. Хотелось глубже разобраться в инструментах.
После
Освоила базовые подходы DataOps и стала лучше понимать инфраструктуру данных. Практические задания помогли связать теорию с рабочими задачами.
Алексей Смирнов
Логист
DataOps Engineer
До обучения
Работал в логистике и часто сталкивался с данными, но не понимал техническую сторону процессов. Хотел разобраться, как всё устроено внутри.
После
Систематизировал знания и понял подходы DataOps. Теперь лучше видит, как автоматизировать и выстраивать процессы с данными.
Гарантии, условия и оплата
Более 6500 обученных студентов на платформе Stepik
Доступ к материалам после завершения обучения
Собственная ЭОС система для комфортного обучения
Можно вернуть 13% от стоимости программы
Формы оплаты на выбор: единоразовая оплата, рассрочка или корпоративное обучение
Отвечаем на вопросы
Каким требованиям нужно соответствовать?
Специальных требований нет — главное иметь желание учиться. На протяжении всего курса с вами на связи преподаватели, которым можно задать вопросы в чате. В премиум-тарифах дополнительно предусмотрены видеовстречи с техническим разбором.
Кто будет меня учить?
Обучение проводят преподаватели с многолетним опытом работы в IT. Среди них — кандидаты технических наук, аспиранты и senior data-инженеры с профильным образованием и практическим опытом.
Что делать, если я не справлюсь с нагрузкой?
Если почувствуете усталость или поймёте, что темп слишком высокий — вы всегда можете сделать паузу. Доступ к курсу остаётся у вас навсегда, и вы сможете продолжить обучение с того же места в любое удобное время.
Как можно оплатить?
Оплатить программу можно прямо на сайте, нажав кнопку «Начать учиться», либо через оператора в чате — вам помогут оформить оплату.
Если не понравится, я смогу вернуть деньги?
Да, вы можете оформить возврат в течение 14 дней с момента покупки, если на момент обращения не пройдена большая часть программы.
Могу ли я оплатить курс за счёт работодателя?
Да, такая возможность есть. Для этого напишите оператору в чате или отправьте на почту info@novadata.ru
реквизиты компании и ваше ФИО — мы подготовим необходимые документы.
реквизиты компании и ваше ФИО — мы подготовим необходимые документы.
Что такое налоговый вычет на обучение и как его получить?
Налоговый вычет — это возврат до 13% от стоимости обучения для налогоплательщиков РФ. Чтобы получить документы для оформления, просто обратитесь в чат на сайте — мы всё подготовим.
Нужна помощь с выбором или остались вопросы?
Поможем подобрать программу с учетом вашего уровня и задач. Или пишите по любым вопросам