Автоматизируем
Убираем ручные операции и настраиваем пайплайны
Разработка
DataOps
Настраиваем процессы работы с данными так, чтобы они были стабильными, автоматизированными и готовыми к росту
Контролируем
Обеспечиваем стабильность и мониторинг данных
Масштабируем
Готовим инфраструктуру к росту нагрузки
Обсудить задачу
Когда стоит подключать нас
Пайплайны падают
Данные периодически не доезжают или ломаются процессы
Нет контроля качества данных
Ошибки в данных обнаруживаются слишком поздно
Нет автоматизации
Много ручных запусков и зависимость от людей
Как проходит работа
Анализируем текущую инфраструктуру
1
Разбираем пайплайны, процессы и точки отказа
Проектируем DataOps-процессы
2
Настраиваем архитектуру, мониторинг и контроль
Внедряем автоматизацию
3
Создаём пайплайны, CI/CD и оркестрацию
Запускаем и сопровождаем
4
Следим за стабильностью и оптимизируем систему
Как проходит работа
Разбираем пайплайны, процессы и точки отказа
Настраиваем архитектуру, мониторинг и контроль
Создаём пайплайны, CI/CD и оркестрацию
Следим за стабильностью и оптимизируем систему
Анализируем текущую инфраструктуру
1
Проектируем DataOps-процессы
2
Внедряем автоматизацию
3
Запускаем и сопровождаем
4
Технологии с которыми мы работаем
Оркестрация и пайплайны
Airflow
Prefect
Dagster
Обработка данных
Python
Spark / PySpark
DBT
Потоковая обработка
Kafka
Debezium
Инфраструктура
Docker
Kubernetes
CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions)
Мониторинг
Grafana
Prometheus
ELK Stack
Хранилища
PostgreSQL
ClickHouse
S3 / Data Lake
Что вы получите в результате
Стабильные пайплайны
Данные обрабатываются без сбоев
Контроль качества данных
Ошибки выявляются автоматически
Автоматизацию процессов
Минимум ручной работы
Мониторинг и алерты
Вы знаете о проблемах раньше, чем бизнес
Масштабируемую систему
Инфраструктура готова к росту
Наши проекты
Давайте обсудим ваши задачи
Расскажите о текущих процессах, а мы предложим формат обучения под ваш бизнес