Разработка

Data OPS - автоматизируем работу с данными

Выстраиваем процессы разработки, доставки и эксплуатации data-систем. Автоматизируем пайплайны, CI/CD, тестирование и мониторинг, контролируем качество данных и стабильность инфраструктуры, чтобы изменения быстрее и безопаснее доходили до production.

Автоматизируем

Убираем ручные операции и настраиваем пайплайны

Контролируем

Обеспечиваем стабильность и мониторинг данных

Масштабируем

Готовим инфраструктуру к росту нагрузки

Обсудить задачу

Когда стоит подключать нас

Пайплайны падают

Данные периодически не доезжают или ломаются процессы

Нет контроля качества данных

Ошибки в данных обнаруживаются слишком поздно

Нет автоматизации

Много ручных запусков и зависимость от людей

Как проходит работа

Анализируем текущую инфраструктуру

Разбираем пайплайны, процессы и точки отказа

Проектируем DataOps-процессы

Настраиваем архитектуру, мониторинг и контроль

Внедряем автоматизацию

Создаём пайплайны, CI/CD и оркестрацию

Запускаем и сопровождаем

Следим за стабильностью и оптимизируем систему

Как проходит работа

Разбираем пайплайны, процессы и точки отказа

Настраиваем архитектуру, мониторинг и контроль

Создаём пайплайны, CI/CD и оркестрацию

Следим за стабильностью и оптимизируем систему

Анализируем текущую инфраструктуру

Проектируем DataOps-процессы

Внедряем автоматизацию

Запускаем и сопровождаем

Технологии с которыми мы работаем

Оркестрация и пайплайны

Airflow

Prefect

Dagster

Обработка данных

Python

Spark / PySpark

DBT

Потоковая обработка

Kafka

Debezium

Инфраструктура

Docker

Kubernetes

CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions)

Мониторинг

Grafana

Prometheus

ELK Stack

Хранилища

PostgreSQL

ClickHouse

S3 / Data Lake

Что вы получите в результате

Стабильные пайплайны

Данные обрабатываются без сбоев

Контроль качества данных

Ошибки выявляются автоматически

Автоматизацию процессов

Минимум ручной работы

Мониторинг и алерты

Вы знаете о проблемах раньше, чем бизнес

Масштабируемую систему

Инфраструктура готова к росту

Наши проекты

Стабилизация ETL-процессов

Пайплайны регулярно падали, данные не доезжали

Внедрили Airflow
Настроили retry и алерты
Добавили мониторинг

Снижение количества ошибок на 80%
Стабильная доставка данных
Повышение доверия к системе

Внедрение DataOps для e-commerce

Процессы были не автоматизированы, зависели от сотрудников

Настроили CI/CD для пайплайнов
Автоматизировали загрузку данных
Внедрили DBT

Ускорение разработки в 2 раза
Снижение ручных операций
Повышение стабильности

Мониторинг и алертинг данных

Ошибки в данных находились слишком поздно

Внедрили Grafana + Prometheus
Настроили алерты
Добавили контроль качества данных

Быстрое выявление проблем
Снижение критических ошибок
Прозрачность процессов

Давайте обсудим ваши задачи

Расскажите о текущих процессах, а мы предложим формат обучения под ваш бизнес

Занятия проходят
в Нова Дата СДО

Вебинары, практика и общение с преподавателем — в одном окне браузера.

Посмотреть интерфейс платформы

Редактор кода для практики в Нова Дата СДО

Вебинары и расписание Ваши курсы Код в браузере

Нова Дата СДО — в реестре российского ПОРеестровая запись № 34931