Анализируем
Изучаем данные и находим закономерности
Разработка
Data Science
Разрабатываем модели машинного обучения, которые помогают бизнесу прогнозировать, оптимизировать процессы и увеличивать прибыль
Моделируем
Строим ML-модели под задачи бизнеса
Внедряем
Интегрируем модели в реальные процессы
Обсудить задачу
Когда стоит подключать нас
Есть данные, но нет прогнозов
Невозможно предсказать поведение клиентов или спрос
Ручные решения вместо автоматизации
Решения принимаются “на глаз”, без моделей
Потери из-за неэффективности
Высокий отток, лишние расходы, слабая персонализация
Как проходит работа
Изучаем данные и бизнес-задачи
1
Проводим EDA, анализируем источники и цели
Формируем гипотезы
2
Определяем подходы и типы моделей
Разрабатываем модели
3
Обучаем, тестируем и оптимизируем
Внедряем и сопровождаем
4
Интегрируем модель в систему и поддерживаем
Как проходит работа
Проводим EDA, анализируем источники и цели
Определяем подходы и типы моделей
Обучаем, тестируем и оптимизируем
Интегрируем модель в систему и поддерживаем
Изучаем данные и бизнес-задачи
1
Формируем гипотезы
2
Разрабатываем модели
3
Внедряем и сопровождаем
4
Технологии с которыми мы работаем
Data Science / ML
Python
Pandas
NumPy
Scikit-learn
XGBoost / LightGBM
PyTorch / TensorFlow
Обработка данных
SQL
ClickHouse
Spark / PySpark
Визуализация
Matplotlib
Seaborn
Power BI / DataLens
Инфраструктура
Docker
MLflow
Airflow
API-интеграции
Что вы получите в результате
Прогнозирование показателей
Спрос, отток, продажи и поведение клиентов
Автоматизацию решений
Модели принимают решения без участия человека
Рост эффективности
Снижение затрат и увеличение прибыли
Персонализацию
Индивидуальные рекомендации для клиентов
Готовую ML-систему
Модель интегрирована в ваш бизнес
Наши проекты
Давайте обсудим ваши задачи
Расскажите о текущих процессах, а мы предложим формат обучения под ваш бизнес