Разработка

Data Science — находим закономерности и прогнозируем результат

Разрабатываем модели машинного обучения и интеллектуальные алгоритмы, которые помогают прогнозировать спрос, поведение клиентов и бизнес-показатели, выявлять аномалии и автоматизировать принятие решений на основе больших объёмов данных.

Анализируем

Изучаем данные и находим закономерности

Моделируем

Строим ML-модели под задачи бизнеса

Внедряем

Интегрируем модели в реальные процессы

Обсудить задачу

Когда стоит подключать нас

Есть данные, но нет прогнозов

Невозможно предсказать поведение клиентов или спрос

Ручные решения вместо автоматизации

Решения принимаются “на глаз”, без моделей

Потери из-за неэффективности

Высокий отток, лишние расходы, слабая персонализация

Как проходит работа

Изучаем данные и бизнес-задачи

Проводим EDA, анализируем источники и цели

Формируем гипотезы

Определяем подходы и типы моделей

Разрабатываем модели

Обучаем, тестируем и оптимизируем

Внедряем и сопровождаем

Интегрируем модель в систему и поддерживаем

Как проходит работа

Проводим EDA, анализируем источники и цели

Определяем подходы и типы моделей

Обучаем, тестируем и оптимизируем

Интегрируем модель в систему и поддерживаем

Изучаем данные и бизнес-задачи

Формируем гипотезы

Разрабатываем модели

Внедряем и сопровождаем

Технологии с которыми мы работаем

Data Science / ML

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

XGBoost / LightGBM

PyTorch / TensorFlow

Обработка данных

SQL

ClickHouse

Spark / PySpark

Визуализация

Matplotlib

Seaborn

Power BI / DataLens

Инфраструктура

Docker

MLflow

Airflow

API-интеграции

Что вы получите в результате

Прогнозирование показателей

Спрос, отток, продажи и поведение клиентов

Автоматизацию решений

Модели принимают решения без участия человека

Рост эффективности

Снижение затрат и увеличение прибыли

Персонализацию

Индивидуальные рекомендации для клиентов

Готовую ML-систему

Модель интегрирована в ваш бизнес

Наши проекты

Прогнозирование оттока клиентов

Компания теряла клиентов и не понимала причины

Провели анализ данных
Построили модель классификации
Определили ключевые факторы оттока

Снижение оттока на 20%
Повышение удержания клиентов
Улучшение маркетинговых стратегий

Компьютерное зрение для видеоаналитики

Автоматизировать анализ видео

Обучили модель детекции объектов
Настроили обработку видео
Внедрили систему анализа

Автоматизация процессов
Снижение ручной работы
Повышение точности анализа

Давайте обсудим ваши задачи

Расскажите о текущих процессах, а мы предложим формат обучения под ваш бизнес

Занятия проходят
в Нова Дата СДО

Вебинары, практика и общение с преподавателем — в одном окне браузера.

Посмотреть интерфейс платформы

Редактор кода для практики в Нова Дата СДО

Вебинары и расписание Ваши курсы Код в браузере

Нова Дата СДО — в реестре российского ПОРеестровая запись № 34931