Меню

Data Engineering
Разработка

Data Engineering

Внедряем решения, которые делают данные доступными, структурированными и готовыми к аналитике и автоматизации

Проектируем

Продумываем архитектуру данных с учётом масштабирования и роста нагрузки

Внедряем

Интегрируем решения в текущую инфраструктуру и настраиваем процессы

Сопровождаем

Поддерживаем систему после запуска и помогаем развивать её дальше
Обсудить задачу

Когда стоит подключать нас

Данные разбросаны по системам

Данные разбросаны по системам

Нет единого источника данных, отчёты собираются вручную из разных сервисов

Аналитика не масштабируется

Аналитика не масштабируется

Система не выдерживает рост данных, отчёты начинают тормозить

Много ручной работы

Много ручной работы

Команда тратит часы на сбор и обработку данных, возникают ошибки

Как проходит работа
Изучаем текущие процессы и задачи
1
Изучаем текущие процессы и задачи
Погружаемся в архитектуру, анализируем источники данных и бизнес-логику.
Проектируем решение
2
Проектируем решение
Разрабатываем архитектуру, выбираем технологии, согласовываем план
Разрабатываем и интегрируем
3
Разрабатываем и интегрируем
Создаём пайплайны, базы данных и подключаем к вашим системам
Запускаем и сопровождаем
4
Запускаем и сопровождаем
Внедряем решение и обеспечиваем стабильную работу
Как проходит работа
Изучаем текущие процессы и задачи
Погружаемся в архитектуру, анализируем источники данных и бизнес-логику.
Проектируем решение
Разрабатываем архитектуру, выбираем технологии, согласовываем план
Разрабатываем и интегрируем
Создаём пайплайны, базы данных и подключаем к вашим системам
Запускаем и сопровождаем
Внедряем решение и обеспечиваем стабильную работу
Изучаем текущие процессы и задачи
1
Проектируем решение
2
Разрабатываем и интегрируем
3
Запускаем и сопровождаем
4

Технологии, с которыми мы работаем

Backend / Data

Python
SQL (PostgreSQL, ClickHouse)
Pandas
PySpark / Spark
Airflow
DBT
Kafka

Хранилища и БД

PostgreSQL
ClickHouse
MongoDB
S3 / Data Lake
HDFS

Визуализация

Power BI
DataLens
Metabase

Инфраструктура

Docker
Kubernetes
Облачные платформы (Yandex Cloud, AWS)
CI/CD
Мониторинг (Grafana, Prometheus)

Что вы получите в результате

Единый источник данных
Все данные собираются в одном месте и доступны для анализа
Автоматизация процессов
Отчёты и расчёты выполняются автоматически
Ускорение аналитики
Отчёты формируются за минуты вместо часов
Повышение качества данных
Ошибки выявляются и устраняются автоматически
Масштабируемую инфраструктуру
Система готова к росту данных и нагрузки

Наши проекты

Построение DWH для e-commerce

Данные о заказах, пользователях и маркетинге были разбросаны по CRM, сайту и рекламным кабинетам. Отчёты собирались вручную.
Построили DWH на ClickHouse
Настроили ETL через Airflow
Интегрировали данные из всех источников
Подключили BI (DataLens)
Время подготовки отчётов сократилось с 5 часов до 10 минут
Повысилась точность данных
Бизнес получил прозрачную аналитику
Построение DWH для e-commerce

Потоковая обработка данных для финтеха

Необходимо обрабатывать транзакции в реальном времени и отслеживать аномалии
Внедрили Kafka + Spark Streaming
Настроили real-time пайплайн
Добавили систему алертов
Обработка данных в реальном времени
Снижение риска мошенничества
Ускорение реакции на события
Потоковая обработка данных для финтеха

Автоматизация маркетинговой аналитики

Команда вручную собирала данные из рекламных кабинетов и CRM
Разработали ETL-пайплайны
Интегрировали API рекламных систем
Настроили дашборды
Экономия 20+ часов в неделю
Повышение эффективности маркетинга
Быстрое принятие решений
Автоматизация маркетинговой аналитики
Давайте обсудим ваши задачи
Давайте обсудим ваши задачи
Расскажите о текущих процессах, а мы предложим формат обучения под ваш бизнес
Заявка отправлена
Отправим вам подборку курсов в течение 5 минут. С вами также свяжется наш специалист и даст карьерную консультацию.